国家自然科学基金(10271025) 作品数:58 被引量:65 H指数:4 相关作者: 倪仁兴 徐晋 方东辉 何金苏 叶新涛 更多>> 相关机构: 绍兴文理学院 上海交通大学 浙江师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 浙江省教育厅科研计划 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 更多>>
渐近伪压缩映象的迭代序列强收敛的充要条件 2004年 给出了实Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象带随机误差的Ishikawa迭代序列强收敛于某不动点的充要条件,所得结果改进和推广了张石生、LiuQH等人的最新结果. 倪仁兴关键词:强收敛 渐近伪压缩映象 充要条件 ISHIKAWA迭代序列 渐近非扩张映象 实BANACH空间 Convergence of the Newton method and uniqueness of zeros of vector fields on Riemannian manifolds 被引量:1 2005年 The estimates of the radii of convergence balls of the Newton method and uniqueness balls of zeroes of vector fields on the Riemannian manifolds are given under the assumption that the covariant derivatives of the vector fields satisfy some kind of general Lipschitz conditions. Some classical results such as the Kantorovich's type theorem and the Smale's γ-theory are extended. LI Chong WANG Jinhua关键词:RIEMANNIAN BALL 复有界线性算子空间中RS-集最佳逼近的强唯一性 2009年 研究了复有界线性算子空间中的非线性最佳逼近问题,给出了其内的RS-集(严格RS-集)逼近的特征及广义强唯一性定理. 何金苏 罗先发关键词:最佳逼近 含k-次增生算子的非线性方程的迭代程序 被引量:5 2006年 建立了一般Banach空间中含k-次增生算子的非线性方程的带混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性的一般性定理,所得的是任卫云等和LIU Li-shan等于最近得到的主要结果的多方面的拓广和改进,且所用方法不同于他们. 倪仁兴关键词:K-次增生算子 BANACH空间 Banach空间中一类扰动优化问题最优解的特征与存在性 被引量:2 2007年 设(X,‖·‖)是Banach空间,x∈X,Z是X的非空子集,J是Z→R的下半连续下有界函数.本文研究扰动优化问题min_(z∈Z)(J(z)+‖x-z‖)(记作(J,x)-inf)的最优解的特征和最优解的存在性等问题.我们引入J-太阳集的概念,同时在Z是J-太阳集的情形下,给出了扰动优化问题(J,x)-inf的最优解的“Kolmogorov”型特征刻画.并借助于集合的若干紧性概念和最优值函数的方向导数研究了扰动优化问题(J,x)-inf的最优解的存在性. 何金苏关键词:最优值函数 考虑声誉的风险投资知识转移激励机制研究 被引量:5 2005年 在考虑声誉的情形下,探讨了风险投资知识转移激励约束机制的内在机理.建立多期博弈模型,分析表明:在风险投资家与风险企业家之间、风险企业内部成员之间,知识传递者进行知识转移的努力程度与其在知识产出中的分享成正比;知识传递者的声誉、知识产出系数的提高,有利于推动知识转移;而知识转化的成本的增加,则不利于知识的转移.在管理者参与型的知识转移过程中,风险企业家提供的额外奖励可以有效地促进员工之间知识交流的积极性;风险企业内部知识传授者的知识存量与企业价值增长相关系数越大,则其收益分享比例与努力程度也越高. 徐晋关键词:风险投资 知识转移 基于熵方误差的NL2SOL前馈神经网络 被引量:2 2004年 为提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,在理论上证明了熵方误差函数的有效性,并将其应用于NL2SOL前馈神经网络.对比实验表明,引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性. 徐晋关键词:误差函数 神经网络 收敛性 基于熵方误差的QuasiNewton前馈神经网络 2004年 为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度 ,尝试定义熵方误差函数 ,在理论上证明了熵方误差函数的有效性 ,并将其应用于拟牛顿 (QuasiNewton)前馈神经网络。最后与使用其他误差函数的网络算法进行对比实验 ,结果表明引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性。 徐晋关键词:误差函数 神经网络 收敛性 实Banach空间中渐近半压缩映象的不动点 被引量:2 2004年 证明了Osilike和Aniagbosor最近的有关q 一致光滑实Banach空间中渐近半压缩映象的不动点的迭代逼近的一主要结果 (它本身也是 1 998年Osilike的一定理的一般化 )能被延拓至任意实Banach空间上 ,且所用证明方法比已有的简单 . 倪仁兴关键词:实BANACH空间 迭代逼近 正规对偶映射 不动点理论 强CHIP性质和广义限制域逼近的特征 被引量:2 2004年 本文研究了广义限制域的最佳逼近问题,在允许有有限个节点的情况下,引入次强内点条件的概念,并将优化理论中的强CHIP性质等概念应用到本文所研究的问题中,刻画了次强内点、强CHIP性质和最佳逼近的特征之间的关系.作为推论,我们得到了广义限制最佳逼近的Kolmogorov型和“零属于凸包”型等特征定理. 方东辉 李冲 杨文善关键词:最佳逼近