国家自然科学基金(61100114)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：重庆邮电大学三峡大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于姿态先验的鲁棒的人脸对齐方法被引量：1
- 2019年
- 人脸对齐作为人脸图像分析中的重要步骤,被广泛应用于各个领域.其中,主动表观模型(AAM)因其良好的对齐效果而被大量使用.但AAM对初始模型依赖度极高,且极易受到姿态、光照以及遮挡等因素的影响.当初始形状和标准形状相差较大时,匹配效果并不理想.对此,本文提出一种基于姿态先验的人脸对齐方法.首先,在非限制环境下的人脸库LFPW上进行训练,根据姿态的不同分别建立正脸模型、左偏模型和右偏模型.在搜索阶段,利用特征三角形自动选择合适的模型作为人脸的初始模型,从而避免了姿态变化对初始模型产生影响导致后续匹配效果不理想的问题.其次,利用同时反向合成算法,实现了鲁棒精确的AAM匹配.理论分析与实验证明,所提方法针对遮挡、光照以及姿态变化的有效性.
- 周丽芳谷雨文佳黎李伟生李伟生雷帮军
- 关键词：主动表观模型
- 融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法
- 2011年
- 在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。
- 李伟生郝红岩周丽芳
- 关键词：人脸识别梯度信息局部二元模式
- 一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法被引量：5
- 2012年
- 为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85%。实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度。
- 李伟生张燕周丽芳
- 关键词：人脸特征定位主动形状模型局部二值模式
- 基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法被引量：9
- 2012年
- 针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示。数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率。
- 李伟生杨瑞娟周丽芳田景平
- 关键词：YCBCR颜色空间YCGCR颜色空间人脸检测
