教育部跨世纪优秀人才培养计划(NCET-04-0496)
- 作品数：6 被引量：69H指数：4
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- 发文基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 有监督的局部保留投影降维算法被引量：34
- 2008年
- 针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
- 申中华潘永惠王士同
- 关键词：降维核方法
- 基于高斯马尔可夫随机场的MAP估计在高斯噪声滤波中的应用被引量：8
- 2006年
- 提出了基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的最大后验概率(MAP)估计在图像高斯噪声滤波中的应用方法。根据高斯噪声的先验特点,建立基于高斯马尔可夫随机场的退化图像恢复模型,从而将图像高斯噪声滤波问题转化为求解最大后验概率问题。先验概率可以根据马尔可夫随机场(MRF)和吉布斯分布(GD)的等效性,用GD的概率估计。为了求解最大后验概率,第一,通过期望最大化(EM)算法对GMRF模型进行参数估计。第二,用共轭梯度法将目标函数最小化。实验结果表明,与其他滤波器(如高斯滤波、维纳滤波等)相比,本文所阐述的方法在滤除高斯噪声、保持图像原有结构方面效果更好。
- 熊福松王士同
- 关键词：贝叶斯估计参数估计图像滤波
- 改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究被引量：3
- 2006年
- 运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
- 付端王士同胡德文
- 关键词：图像处理细胞神经网络模糊神经网络白细胞
- 一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法被引量：5
- 2006年
- 采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
- 熊福松王士同
- 关键词：图像分割PARZEN窗RENYI熵
- 基于AR模型的动态模糊聚类算法被引量：1
- 2008年
- 与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用。然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关联信息。因此可以在模糊聚类算法的基础上引入自回归(AR)模型,将时序基因表达数据作为一组时间序列进行动态的聚类分析。这样不仅可以充分利用到时序基因表达数据的内部自相关性,并且可以进一步利用隶属度函数对AR模型的预测过程进行模糊化调整,从而得到更为理想的聚类结果。
- 刘宇宏王士同徐红林
- 关键词：自回归模型模糊聚类
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割被引量：18
- 2008年
- 对噪声图像提出了一种改进的模糊聚类分割算法。因为模糊C均值聚类(FCM)算法具有对噪声数据敏感的缺点,该算法通过提升意义更趋明晰的模糊隶属度来改变模糊聚类中的目标函数,即通过在标准的FCM算法中使用到类的Voronoi cell的距离来取代到类的原型的欧氏距离,从而增强了聚类结果的鲁棒性。实验结果表明,改进的算法较之于FCM对于噪声图像的分割有更好的鲁棒性。
- 张扬王士同韩斌
- 关键词：图像分割模糊聚类VORONOICELL
