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福建省自然科学基金(A0410021)

作品数:7 被引量:11H指数:2
相关作者:蔡新丁跃潮沈军林颖贤浦云明更多>>
相关机构:集美大学厦门大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇元数据
  • 2篇摄动
  • 2篇抛物
  • 2篇抛物型
  • 2篇抛物型方程
  • 2篇奇摄动
  • 2篇多元数据
  • 2篇差分格式
  • 1篇序列数据
  • 1篇迎风差分格式
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇人均GDP
  • 1篇社会发展统计...
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇统计公报
  • 1篇统计年鉴
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程

机构

  • 5篇集美大学
  • 2篇厦门大学

作者

  • 4篇蔡新
  • 3篇丁跃潮
  • 1篇万春
  • 1篇孙扬
  • 1篇浦云明
  • 1篇沈军
  • 1篇林颖贤

传媒

  • 2篇厦门大学学报...
  • 2篇集美大学学报...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
带有小参数的抛物型方程的多过渡点差分格式
2006年
讨论两类时间上带有小参数的抛物型方程,介绍了多过渡点的选取方法,依此法构造不等距差分格式并证明新的差分格式关于摄动参数是一阶一致收敛.多过渡点差分格式的收敛阶与Bakhvalov法相同,高于Shishkin网格法,但计算量比Bakhvalov法小得多,在实际应用中相当有效.
蔡新
关键词:抛物型方程小参数
奇摄动抛物型方程的一致收敛差分格式
2005年
讨论两类奇摄动抛物型方程,构造相应的拟合网格差分格式,并证明差分格式关于小参数是一致收敛,数值例子显示数值解很好地逼近精确解.
蔡新
关键词:奇摄动抛物型方程
有序判别分析新算法及其应用被引量:2
2007年
判别分析是用已知分类数据建模对未知分类数据进行判别的方法,所用数据和分类不分顺序。要对有序又有周期数据进行判别分析,就要探索有序判别的新方法。这种方法的分类应当是有序的,并且能够排除事物发展周期性的干扰。本文介绍多元数据有序判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法对多元数据建模时在多类模型中建立滑移的多套子模型,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步预估,然后程序选择相关的子模型进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题,为时间序列数据的分类和预测开辟了新途径,在实际应用中取得了良好的效果,解决了重大难题。
丁跃潮浦云明林颖贤
关键词:多元数据
定向判别分析新算法及应用被引量:2
2006年
本文介绍了多元有序数据定向判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。
丁跃潮万春孙扬
关键词:多元数据
奇摄动对流-扩散偏微分方程的混合算法
2006年
讨论具有一般边界层的奇摄动对流-扩散偏微分方程,这类问题会在边界层附近出现剧烈振荡现象,产生所谓的边界层函数,其解析解无法求出.本文提出混合算法,其主要思想是引入二个过渡点将区域分为粗网格区域、中等网格区域和细网格区域,在这三个网格区域我们采用等步长.在粗网格区域采用Il’in差分格式,在细网格区域采用一般差分格式,在中等网格区域采用渐近解,新方法的总体误差是O(N-1+M-1+ε).混合算法结合了渐近解、数值解和BVT法的优势,是一个实用、有效的算法.
蔡新
关键词:偏微分方程奇摄动
双大Reynolds数问题的混合方法
2006年
讨论双大Reynolds数问题,首先将解析解分解为光滑部分和奇性部分,对这两部分都做了上界估计;然后将解析解进行2阶渐近展开;最后提出混合算法.混合算法的主要思想是引入过渡点将区域分为粗网格区域和细网格区域,在这些网格区域采用等步长.在细网格区域采用有限元法,在粗网格区域采用迎风差分格式.混合算法结合了渐近解、数值解和BVT法的优势,是一个实用、有效的算法.
蔡新
关键词:有限元法迎风差分格式渐近展开
前移回归分析的一种新方法被引量:9
2006年
沈军丁跃潮
关键词:国民经济和社会发展统计公报时间序列数据经济事物人均GDP统计年鉴经济普查
共1页<1>
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