福建省教育厅资助项目(JK2009017)
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 相关作者：吴云东张强陈水利张超李绍滋更多>>
- 相关机构：集美大学解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目厦门市科技计划项目福建省高校服务海西建设重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究被引量：2
- 2011年
- 针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.
- 陈佳祥桂丹萍
- 模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究
- 2011年
- 为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面。同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测。实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性。
- 安文吴云东张强耿利川
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机隶属度函数图像处理边缘检测
- 一种具有自适应迁移能力的多粒子群协同优化算法被引量：4
- 2010年
- 基于群熵的概念提出了一种具有自适应迁移能力的多种群PSO算法.对2个著名的基准函数进行测试,结果表明:与经典PSO和多种群协同PSO等算法相比,新算法能更有效地控制粒子群的多样性,从而提高了算法的收敛精度,改善了算法的优化性能.
- 蔡国榕陈水利李绍滋吴云东
- 关键词：粒子群优化迁移算子种群熵
- 基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类
- 2011年
- 针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较高、误识率和拒识率较低、适用性较强的特点.
- 颜军陈水利吴云东
- 关键词：遥感影像
- 低空遥感小型三轴陀螺稳定平台的设计与实现被引量：9
- 2012年
- 按照测绘领域专用、性价匹配的思想,设计并实现了一套低成本的低空遥感小型三轴陀螺稳定平台。该系统以自主设计的三轴铝制云台为平台,以微电子机械三轴角速率陀螺、线加速度计和磁阻传感器为基础,配置ARM CortexTM-M3 32位核心微处理器,以数字钛合金舵机为驱动输出,具有体积小、精度高、成本低、自主稳定与罗差自检校等特点。实验表明,稳定平台的航向角测量精度可达1°,俯仰角和横滚角可达0.1°,机械控制精度优于0.1°,驱动响应时间小于20ms,可以满足小区域大比例尺地形图立体测绘对稳定平台的要求。
- 张强吴云东张超
- 关键词：无人机模糊PID控制微电子机械系统
