国家杰出青年科学基金(70925004) 作品数:63 被引量:357 H指数:10 相关作者: 王应明 陈圣群 陈福集 傅仰耿 郑晶 更多>> 相关机构: 福州大学 福建江夏学院 福建师范大学 更多>> 发文基金: 国家杰出青年科学基金 国家自然科学基金 福建省教育厅科技项目 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于应急决策视角的案例检索及属性权重确定方法 被引量:4 2017年 案例推理是突发事件中生成应急方案的一种有效方法,而案例检索是案例推理的重要步骤。针对应急决策中存在决策者的风险态度和问题与解间关联的问题,提出了基于前景理论和灰色系统理论的案例检索方法。根据前景理论定义属性距离的前景值,根据灰色系统理论定义问题与解之间的关联度,并以此构建方案偏差最小化的非线性权重优化模型,求解模型得到最优权重,最后根据相似度确定最优备选方案。通过一个应急案例来验证所提出方法的可行性。 郑晶 王应明 张恺关键词:应急决策 创新人才培养与其影响要素关系研究——基于中国2006—2010年省际面板数据 被引量:4 2013年 以我国31个省市创新人才培养状况作为研究对象,在已有文献对创新人才内涵的定义和理论研究基础上,利用中国31个省市区2006年至2010年面板数据对各省市区创新人才培养状况进行实证分析。结果表明:对于创新人才的培养,教育是基石,R&D投入是行之有效的激励工具,经济发展状况是一个巨大孵化器。 施海柳 王应明 陈圣群关键词:面板数据 不确定环境下供应商风险评价的区间证据推理 2014年 应用区间证据推理,对一类具有模糊不确定性指标的供应商进行风险评价。首先建立供应商二级结构的指标评价体系,利用区间值表示指标,避免单一值描述指标的不准确性。利用区间证据推理对各级指标依次进行递归融合,得到供应商的效用值并依此进行风险评价。实例表明该方法是一种在不确定环境下,对供应商进行风险评价的有效方法。 林杨关键词:供应商 区间值 基于进度的软件外包项目风险优化控制决策 被引量:7 2012年 软件外包项目中的进度风险是软件项目管理的重要内容.针对软件外包的特点,对软件项目的时间-费用交换问题(TCTP)进行研究,提出通过优化软件过程达到进度风险控制的思路.以开发者的收益最大化为目标构建了基于进度的软件项目风险优化控制决策模型,并设计了相应的粒子群算法.最后通过一个算例验证了模型的有效性.该模型充分考虑了开发者收益最大化的目标,为软件项目开发者进行风险控制提供了思路和方法. 曹萍 陈福集 张剑关键词:进度风险 软件外包项目 优化控制 基于关联系数标准差融合的置信规则库规则约简方法 被引量:5 2015年 为解决置信规则库中由于前提属性数量过多引起的"组合爆炸"问题,前人已经提出了许多维度约简的规则约简方法.然而,这些方法在算法实现的难易程度、筛选属性的合理性、规则约简的数量和决策推理的准确性上难以都取得理想的效果,因此本文基于关联系数标准差法提出了新的规则约简方法,其核心思想是根据关联权重来约简置信规则库.本文还引入装甲装备体系作为分析实例,并重点在特殊方案和一般方案两种情形下分析基于关联系数标准差规则约简方法的适用性.实验结果表明,本文所提出的方法的约简结果具有较低效用偏差和较高相似度. 杨隆浩 王晓东 傅仰耿关键词:规则约简 考虑应急方案总体优势度的决策方法 被引量:13 2015年 针对突发事件有效方案生成问题,从案例匹配和方案生成两个角度出发,提出一种基于证据推理的考虑总体优势度的应急决策方法.首先,依据检索方法得到源案例与目标案例的相似度,并获取应急方案的历史实施效果和当前实施效果;然后,通过证据推理合成应急证据,进而计算案例的总体优势度来确定最有效的案例;最后,通过一个煤矿事故应急决策案例验证了所提出方法的可行性和有效性. 郑晶 王应明 叶歆关键词:应急决策 相似度 数据驱动的置信规则库构建与推理方法 被引量:2 2014年 针对Liu等(LIU J,MARTINEZ L,CALZADA A,et al.A novel belief rule base representation,generation and its inference methodology.Knowledge-Based Systems,2013,53:129-141)提出的扩展置信规则库(BRB)推理精度不够高的问题,提出了一种改进的规则库构建与推理方法。在Liu等提出的规则库构建方法的基础上,给出了一种新的生成规则前件与计算规则权重的方法;同时为了避免大量不必要的规则被激活,引入80/20法则改进规则激活策略,并最终形成完整的置信规则库构建与推理方法。通过输油管道检漏的实例对所提方法的准确性和效率进行对比分析。实验结果表明,所提方法能够在保证低耗时的同时,将系统平均绝对误差(MAE)降低到0.17342,具有较高的效率和精度。 余瑞银 杨隆浩 傅仰耿基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法 被引量:14 2014年 针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。 苏群 杨隆浩 傅仰耿 吴英杰 巩晓婷关键词:粒子群优化算法 基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法 被引量:2 2011年 传统的关联规则挖掘算法不能在同一事务数据库中连续挖掘多个最小支持度的频繁项目集。为此,提出基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法。运用集合论定义模型库的概念,将事务数据库转化成模型库,通过检索模型库得到频繁项目集,从而降低频繁项目集的挖掘时间。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。 陈福集 李福平关键词:关联规则 数据挖掘 最小支持度 模型库 频繁项目集 一种基于粗糙集的K-means聚类算法 被引量:7 2011年 对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的. 聂映 陈福集关键词:粗糙集 属性约简 属性重要度 K-MEANS聚类