中国航空科学基金(H2012046)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
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- 基于BP神经网络的试飞员驾驶技术评估被引量：8
- 2012年
- 研究试飞员驾驶技术评估问题,由于试飞员驾驶技术的复杂性以及影响因子的非线性,传统的试飞员驾驶技术评估方法存在较强的主观因素,评估准确性较低,不利于试飞员驾驶技术的客观评估。为客观评估试飞员驾驶技术,提出一种BP神经网络的评估方法。首先在分析试飞员驾驶技术影响因素的基础上,通过预处理消除评估体系之间重复无用的信息,构建了试飞员驾驶技术评估指标体系,然后采用非线性学习能力强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,通过BP神经网络自适应学习得到最优的驾驶技术评估模型,并通过MATLAB进行仿真验证。结果表明,BP神经网络方法提高了评估的准确性,克服了传统评估模型主观性强的缺陷,评估结果更具科学性,为试飞员驾驶技术评估提供一种新的途径。
- 张同斌李体方盛又文
- 关键词：神经网络试飞员驾驶技术指标体系
