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广东省自然科学基金(06024119)

作品数:1 被引量:15H指数:1
相关作者:吕庆文陈武凡卢振泰更多>>
相关机构:南方医科大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇阈值
  • 1篇互信息
  • 1篇互信息量
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法

机构

  • 1篇南方医科大学

作者

  • 1篇卢振泰
  • 1篇陈武凡
  • 1篇吕庆文

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于最大互信息量的图像自动优化分割被引量:15
2008年
由于传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系,因而分割效果不好。为了提高分割效果,从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于K均值算法与互信息量(mutual information,MI)技术相结合的分割算法。新算法首先利用K均值算法确定全局阈值作为初值;然后以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值。这是将图像配准方法用于分割的一种创新性尝试。通过对大量医学图像以及汽车牌照图像进行的实验结果表明,该新算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,不仅虚假目标信息大大降低,而且图像边界细腻、连续,且定位性能好。
卢振泰吕庆文陈武凡
关键词:图像分割阈值互信息量K均值算法
共1页<1>
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