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2000～2009年桂林市道路交通伤害的流行病学分析被引量：3: 2011年; 目的探讨桂林市道路交通伤害(RTI)流行特点、发生原因及其分布规律,为预防和减少道路交通伤害的发生提供科学依据。方法通过市交警总队收集2000～2009年桂林市发生的RTI数据,对发生RTI的时间、道路情况、交通方式、交通控制方式、主要原因等资料进行回顾性分析。结果 (1)2000～2009年桂林市发生RTI共3603起,死亡506人,受伤2911人,直接经济损失1011万元,万车死亡率呈下降趋势;(2)十年中发生的RTI以1月份最多;每日RTI发生高峰主要在20:00～24:00及14:00～16:00;(3)RTI伤亡人员主要是行人、乘车者和摩托车驾驶员,年龄主要集中在21～45岁,男性为主;(4)普通路段、平直道路和城市主干路的RTI发生率较高;(5)RTI的主要原因中人的因素占97.06%,其中机动车驾驶员的原因占89.04%。结论 10年来,桂林市RTI万车死亡率呈下降趋势,RTI主要是由机动车驾驶员的因素造成,是青壮年的主要死因,应引起社会及政府的重视,并针对其特点采取相应的预防控制措施。; 黄开勇董爱虎彭振仁刘勇张海英陈世艺尹晔杨莉; 关键词：道路交通伤害流行病学影响因素

南宁市2000—2009年道路交通伤害时间序列分析被引量：7: 2012年; 目的建立广西自治区南宁市道路交通伤害的预测模型,掌握南宁市道路交通伤害的发生和变化趋势,为预防和控制南宁市道路交通伤害提供参考依据。方法收集南宁市2000—2009年道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立自回归求和移动平均模型(ARIMA模型),对南宁市2010—2011年道路交通伤害发生情况进行预测。结果建立了南宁市道路交通伤害事故发生次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失各自的ARIMA模型,模型拟合与预测效果良好,预测模型均为ARIMA(1,0,0),2010年各指标的预测值依次为472次、145人、562人、157.043 6万元;2011年各指标的预测值依次为464次、141人、527人、161.120 9万元。结论 ARIMA模型在道路交通伤害预测中具有较好的应用价值。; 彭振仁杨莉刘勇张海英陈世艺尹晔覃莉; 关键词：道路交通伤害时间序列分析

桂林市道路交通伤害GIS反距离加权插值法分析被引量：10: 2012年; 目的探讨广西桂林市2000—2009年道路交通伤害(RTI)死亡的地理分布和集中趋势,为预防和减少RTI的发生提供科学依据。方法以桂林市电子地图为背景,利用ArcGIS 9.2地统计分析模块中的反距离加权(IDW)插值法绘制桂林市RTI死亡的分布地图。结果 2000—2009年桂林市秀峰区、叠彩区、象山区、七星区和雁山区发生RTI合计3 603次,死亡506例,受伤2 911例,直接经济损失为1 011.2万元;2000—2008年每年发生RTI次数均以象山区最多,2009年以七星区最多;2000—2004年桂林市RTI造成的死亡人数以雁山区和象山区最多;2005—2006年以叠彩区、象山区和雁山区较多;2007—2009年以七星区、象山区和雁山区较多;2000—2009年桂林市RTI死亡人数分布的IDW插值结果表明,RTI导致的死亡人数以雁山区最多,其次为象山区。结论 2000—2009年桂林市RTI导致的死亡人数以雁山区最多;IDW插值法制图结果较为可信。; 黄开勇唐咸艳王晓敏刘勇张海英陈世艺尹晔杨莉; 关键词：道路交通伤害地理信息系统

桂林市机动车驾驶员道路交通伤害影响因素分析被引量：3: 2012年; 目的探讨机动车驾驶员道路交通伤害(RTI)的影响因素,为预防和减少RTI的发生提供科学依据。方法通过广西省公安厅交警总队收集2000—2009年桂林市区的RTI数据,对机动车驾驶员RTI影响因素进行Logistic回归分析。结果 2000—2009年桂林市发生RTI共3603起,造成506人死亡,2 911人受伤,男女死亡比例为2.54∶1;RTI的伤亡主要发生在21～45岁青年;由机动车驾驶员造成的RTI共3 208起,占总数的89.04%;疲劳驾车(P=0.000,OR=4.280,95% CI=2.055～8.916)、超速行驶(P=0.000,OR=0.269,95% CI=0.125～0.578)、纵向间距不够(P=0.001,OR=1.606,95% CI=1.815～3.164)及违反交通信号(P=0.000,OR=2.118,95% CI=1.524～2.945)等4个因素进入多因素非条件Logistic回归分析模型。结论疲劳驾车、超速行驶、纵向间距不够及违反交通信号与RTI的发生密切相关。; 王剑黄开勇王晓敏杨莉刘勇; 关键词：机动车驾驶员道路交通伤害影响因素

地理信息系统技术在某市道路交通伤害中的应用研究被引量：2: 2012年; [目的]探讨柳州城市道路交通伤害的空间规律,对交通伤害的预防和控制提供科学依据。[方法]应用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术中反距离加权插值法(inverse distance weighted,IDW)探测柳州城市道路交通伤害的空间分布规律,并对结果进行可视化分析。[结果]2000—2009年柳州城市道路交通的伤害事故发生起数和受伤人数波动较大,但总体上呈下降趋势,死亡人数和直接经济损失在高值过后呈小范围内波动;柳州城市道路交通伤害发生的事故起数排序为鱼峰区>柳北区>城中区>柳南区,城市道路交通伤害事故发生起数的空间自相关分析表明,平均Moran’s I的Z值为6.113>1.96,P<0.05,存在空间聚集性。道路伤害死亡数的插值分析结果显示,聚集区主要集中在东环大道鱼峰区路段、柳江一桥至鱼峰路路段、屏山大道箭盘山路路段,柳北区跃进路路段,潭中中路、西路路段;2004年道路伤害专题地图显示城市中心道路伤害严重,2005—2009年伤害渐渐远离城市中心,主要发生在城乡结合部道路上。[结论]柳州市2000—2009年城市道路伤害发生情况依然比较严重,应用GIS可以探测出伤害的聚集区,且准确定位聚集区并对区域进行可视化,为预防和控制道路伤害提供可视化依据。; 董爱虎杨莉张海英刘勇王剑唐咸艳黄开勇王晓敏; 关键词：地理信息系统道路交通伤害聚集性

2000-2009年南宁市道路交通伤害的空间分布特征分析: 2012年; 道路交通伤害（road traffic injury，RTI）已成为全球十大致死和致残的原因之一[1]，每年造成超过100万例以上的死亡[2]。和5000万例以上的伤害[3]，直接经济损失达5180亿美元[4-5]。笔者运用地理信息系统（geographic informationsystem，GIS）软件ArcGIS10建立南宁市RTIGIS数据库，描述、分析南宁市2000-2009年RTI的空间分布特征，现将结果报告如下。; 刘勇彭振仁杨莉张海英陈世艺尹晔; 关键词：道路交通伤害直接经济损失地理信息系统 GIS数据库 RTI

驾驶员A型行为及个性特征与事故倾向性关系被引量：9: 2012年; 目的探讨驾驶员A型行为及个性特征与其事故倾向性的关系,为减少交通事故的发生提供参考依据。方法采用1:1配对病例对照研究方法对在广西南宁市抽取的46对事故组和对照组驾驶员进行问卷调查。结果事故组驾驶员时间紧迫感(TH)、A型行为(TH+CH)、精神质(P)和情绪性(N)因子得分分别为(13.22±3.91)、(25.63±6.17)(、6.93±3.31)和(9.83±5.91)分,均高于对照组的(11.54±3.68)(、23.04±5.67)(、5.07±2.70)和(7.26±3.40)分(P<0.05);掩饰性(L)因子得分为(12.17±3.99)分,低于对照组的(13.61±3.44)分(t=-2.08,P=0.04);事故组驾龄≤15年驾驶员TH、争强好胜和缺乏耐性(CH)、A型行为、P、N因子得分分别为(13.67±3.85)(、12.73±2.83)(、26.39±6.06)(、7.03±3.04)和(10.42±6.11)分,均高于对照组的(11.16±3.53)、(11.09±2.88)(、22.25±5.61)(、5.00±2.49)和(7.44±3.47)分(P<0.05);L因子得分为(11.91±4.05)分,低于对照组的(13.75±3.09)分(t=-2.05,P<0.05);单因素Logistic回归分析结果表明,内外向(OR=1.21)和精神质(OR=1.26)是驾驶员事故倾向性的危险因素;事故组驾驶员A型行为类型评定量表中TH、CH因子得分与艾森克个性问卷中N、P因子得分均呈正相关关系(P<0.01),与L因子得分均呈负相关关系(P<0.01)。结论驾驶员A型行为及个性特征与其事故倾向性有关;个性内外向和精神质是驾驶员事故倾向性的危险因素。; 王晓敏杨莉张海英刘勇唐峥华王剑郑艳燕董爱虎; 关键词：驾驶员

2011年广西城乡监测点居民伤害死亡状况和疾病负担分析被引量：9: 2013年; 目的分析2011年广西城乡居民伤害死亡流行病学特征及疾病负担,为广西地区制定伤害预防控制策略及措施提供科学依据。方法采用死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年数(years of potential life lost,YPLL)、潜在工作损失年数(work years of potential life lost,WYPLL)、潜在价值损失年数(value years of potential life lost,VYPLL)等指标对居民伤害死亡数据及伤害疾病负担进行分析。结果 2011年广西疾病监测点居民伤害死亡率为56.39/10万,标化死亡率58.34/10万,农村居民伤害死亡率为城市的1.77倍。居民伤害死因前5位依次为:运输事故、跌倒、溺水、自杀和中毒。除中毒外,农村各伤害死因死亡率均高于城市(均有P<0.05),且以溺水差别最大为2.74(8.20/2.99)倍。农村YPLL、WYPLL、VYPLL居前3位的均为运输事故、溺水和自杀。城市YPLL、WYPLL居前3位的为运输事故、溺水和中毒,而VYPLL居前3位的为运输事故、中毒和自杀。结论伤害是广西城乡居民的主要死因之一,城乡伤害死亡情况及疾病负担存在差异,应根据各地实际情况采取相应的策略和措施开展伤害防治工作。; 滕有明陈娜萦黄颖杨莉; 关键词：自我伤害行为死亡率

道路交通伤害的流行病学研究进展被引量：14: 2012年; 道路交通伤害（road traffic injuries，RTI）是世界各国人口死亡、伤残和失能的一个重要原因，并且已经逐渐成为“世界第一公害”，全球每年约有126万人死于RTI，受伤者多达5000万人，即每2秒就有1人受伤，; 黄开勇杨莉; 关键词：流行病学

广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型的建立及效果评价被引量：2: 2013年; 目的构建广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型,为研究广西道路交通事故提供新方法。方法在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,选取人口数、客运周转量、民用车辆拥有量和公里里程数作为输入变量,交通事故发生数作为输出变量,应用BP人工神经网络技术,对2010年广西道路交通发生数进行预测。结果 2010年广西交通事故预测数为4 562次,实际发现4 351次,预测值与实际值误差为4.85%,建立的模型拟合效果较好。结论 BP人工神经网络模型适用于广西交通事故数的预测,为交通部门进行交通事故预测研究提供新方法.; 刘勇杨莉彭振仁黄开勇; 关键词：道路交通事故 BP人工神经网络

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广西壮族自治区自然科学基金(0832156)

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