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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2013-22)

作品数:4 被引量:77H指数:3
相关作者:董国涛杨胜天蔡明勇吕洋周秋文更多>>
相关机构:黄河水利科学研究院北京师范大学中华人民共和国环境保护部更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项水利部公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球理学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇生态
  • 2篇流域
  • 1篇地表
  • 1篇雅鲁藏布江流...
  • 1篇遥感
  • 1篇上游流域
  • 1篇数据获取
  • 1篇气温
  • 1篇空间信息
  • 1篇江流
  • 1篇降水
  • 1篇NPP
  • 1篇PSR模型
  • 1篇TRMM
  • 1篇大气温度

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 3篇黄河水利科学...
  • 2篇中华人民共和...
  • 1篇贵州大学
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 3篇董国涛
  • 3篇杨胜天
  • 2篇蔡明勇
  • 1篇周秋文
  • 1篇王志伟
  • 1篇吴琳娜
  • 1篇蒋晓辉
  • 1篇吕洋
  • 1篇陈珂
  • 1篇刘晓林
  • 1篇李新宝
  • 1篇候鹏

传媒

  • 1篇水土保持研究
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇人民黄河
  • 1篇自然资源学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于PSR模型的刁口河流路生态完整性评价被引量:6
2014年
采用PSR(压力—状态—响应)模型和生态系统完整性评价方法,结合刁口河流路生态系统特点,构建了刁口河流路生态完整性评价指标体系,用层次分析法并参考专家意见对指标进行权重分配;采用生态完整性评价方法,对指标进行标准化赋值,得到刁口河流路范围内的生态完整性指数。结果表明:该地区2009年的生态完整性指数为0.285,生态完整性处于较差状态;2012年生态完整性指数为0.458,处于一般状态。
吕龙龙李新宝蒋晓辉董国涛邵天元
关键词:PSR模型
基于多源空间信息的缺资料地区地表日均大气温度空间分布数据获取研究被引量:2
2014年
地表大气温度是区域水循环研究与模型模拟中的关键因子,其日尺度的空间分布信息是众多生态、水文模型的重要输入。对于缺资料地区,尤其是在地形复杂地区,地表大气温度空间分布数据往往难以获得。基于多源空间信息,首先利用KLEMEN法反演得到研究区卫星过境时刻瞬时地表气温空间分布信息,然后通过建立的时间尺度转化方程实现研究区日均气温空间分布数据的获取。结果表明:研究中所提取的瞬时气温数据精度较高,RMSE为2.33℃,R2约为0.78;所建立的时间尺度转化方程可信度高,R2约为0.98,RMSE约为2℃;在不依赖于地面观测数据的条件下,研究所提取的日均气温数据总体精度R2为0.90,RMSE为4.63℃,且高温部分模拟精度高于低温部分。研究方法具有很好的可移植性,可应用于其他缺资料地区。
蔡明勇杨胜天曾红娟王志伟董国涛
关键词:大气温度
闽江赣江上游流域长时间序列NPP变化分析被引量:3
2016年
闽江和赣江上游流域是闽赣水系的主要水源涵养区,其生态环境好坏直接关系到区域水资源可持续利用;而植被净初级生产力(NPP)对生态变化具有重要指示作用,因此有必要分析流域长时间序列NPP变化趋势及原因。通过对闽江和赣江上游流域NPP自1990年以来6期数据的模拟计算,结合DEM和实地考察,发现:(1)两流域NPP总体上都经历了一个快速增长期,且增长最快阶段均为1995—2000年,既得益于当地良好的水热条件,也与政策驱动有关;(2)NPP增长较快地带主要位于对自然破坏相对较少的高海拔山区和欠发达偏远地区;(3)闽江上游流域各期NPP值均高于赣江上游流域,且全流域普遍增长趋势较赣江上游流域明显,得益于其更丰沛的降水和更少的植被破坏;(4)闽江上游流域NPP增长相对持续稳定,赣江上游流域则经历了两次波动,应与城镇化等经济开发有关。
陈珂杨胜天候鹏吴琳娜管亚兵刘晓林
关键词:NPP生态遥感
TRMM卫星降水数据在雅鲁藏布江流域的适用性分析被引量:66
2013年
以雅鲁藏布江流域为研究区,利用16个气象站点的实测降水量在月尺度和日尺度上验证了TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)卫星降水数据的精度,并在此基础上基于TRMM月降水数据分析了雅鲁藏布江流域的降水时空分布特征。结果表明:在整体上,TRMM月降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.902,斜率K=0.849,数据精度较高,数值上比站点实测降水量略微偏低;就单个站点而言,大部分站点相关系数较高,偏差较小,但波密站相关系数相对较低,江孜站和南木林站数据偏差相对较大。TRMM日降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.466,斜率K=0.451,数据精度较低,与站点实测降水量一致性较差。在降水空间分布上,雅鲁藏布江流域整体呈现由西向东逐渐递增的趋势,不同区域间差异极其明显;在降水时间分布上,大部分降水集中在6至9月,12月至第二年2月很少有降水发生。
吕洋杨胜天蔡明勇周秋文董国涛
关键词:TRMM降水
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