利用电池储能系统平滑风电功率波动可以提高风力发电站功率输出的稳定性。针对风电出力的随机性特别是骤变情况,提出一种基于加权移动平均滤波算法的储能系统平滑控制策略。该方法根据风电功率的波动程度与当前储能系统的荷电状态(state of charge,SOC),通过实时调整权重系数和滤波带宽有效平滑风电功率的骤变。为了维持SOC在合理水平,在综合考虑各种约束条件后,该文采用模糊控制法设计了能够根据实时情况自动调节储能电池SOC的控制策略。算例结果表明,该文提出的控制策略在维持SOC合理水平前提下能有效平滑功率波动;同时,该文方法基于的在线信息使其具有实时应用前景。
针对光柴互补的独立型微网,利用设计的干扰观测器估计的负荷值,提出了新的微网频率优化控制策略。构造干扰观测器估计出微网中不断变化的负荷值,在光伏(photovoltaic,PV)系统采取最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制条件下,基于估计的负荷值和微网频率的变化,设计滑模补偿控制器,并将设计的滑模控制器应用到柴油发电系统的有功功率调节中。仿真结果表明,所提出的频率优化控制策略不仅能够保证光伏系统的最大功率输出,提高光伏能源利用率,同时可减小由于负荷变化和光伏输出功率波动引起的较大微网频率偏差,而且利用所设计控制算法调频可以减少储能设备的硬件投入,为微网的大规模建设节约成本。
并联有源电力滤波器(active power filter,APF)要求较高的补偿带宽和较低的开关纹波含量。LCL滤波器由于可以兼顾低频段增益和高频段的衰减,是APF输出滤波器的较好选择。但LCL滤波器是三阶系统,设计较为复杂且存在谐振点振荡问题。现有的论文主要是通过MATLAB仿真图形分析LCL滤波器的性能,不能给出定量的公式化描述。笔者推导了带阻尼电阻的LCL滤波器的S域传递函数,并将其分解为几个典型系统的组合,利用数学推导详细分析了LCL滤波器中各个参数变化对系统性能的影响,为LCL的参数调整提供了理论依据。仿真和实验结果证明了所提出理论的正确性。
