国家自然科学基金(51176129E060703)
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
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- 相关机构:上海健康医学院上海理工大学更多>>
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- 一种改进的亚像素边缘检测方法被引量:3
- 2014年
- 为满足测量系统的快速、高精度的图像测量要求,提出一种基于传统Zemike矩结合小波变换实现亚像素边缘检测的方法.算法先用小波模极大值原理对图像粗定位,再用Zernike矩算法对边缘进行亚像素定位,并用最大类熵阈值法计算阈值,实现图像的亚像素边缘检测.实验表明,该方法抗噪性能好,且检测精度更高,能达0.1~0.2个像素.
- 唐坚刚林新任琳李春
- 关键词:小波变换ZERNIKE矩亚像素
- 基于特征匹配拼接的大锻件测量研究
- 2016年
- 在对大锻件尺寸非接触测量的研究中,为有效解决传统双目视觉测量视野狭小的问题,文中提出一种基于图像特征拼接的测量方法,首先通过理论分析和实验重点研究了相关特征检测算子,使改进后的算子不仅提高了检测效果,提升了匹配精度而且鲁棒性更强;然后结合余弦相似度原则和RANSAC法完成大锻件截面轮廓拼接,最后通过摄像机标定原理得到截面尺寸。通过多组实验结果与实际数据相比较,表明文中方法确实能有效测量大锻件截面轮廓尺寸。
- 孙龙杰
- 关键词:余弦相似度单应矩阵摄像机标定
- 基于环形模板的SUSAN角点检测算法
- 2014年
- SUSAN算子需要不断地调整"相似性阈值"才能获得更好的角点,它可以检测X型、Y型和T型,但是不能检测出特殊形状和复杂形状的角点。为了克服这些缺点,文中提出了一种自适应阈值的选择方法,使程序自动化,若角点的USAN区域与边缘点的USAN区域相同,则在SUSAN的模板中叠加一个离散的环状模板r,根据模板r中的亮度变化次数来区分待测点是否是角点,以免遗漏角点。实验结果显示改进后的算法不仅省去手动调整阈值,大大提高程序运行自动化,而且可以检测不同类型角点。
- 唐坚刚任琳林新李春
- 关键词:自适应阈值SUSAN算子