国家自然科学基金(41101457)
- 作品数：12 被引量：88H指数：4
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- 相关机构：重庆大学北京师范大学重庆水利电力职业技术学院更多>>
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- 粘土矿物对荧蒽在表层沉积物上吸附特性的影响
- 2012年
- 基于长江、嘉陵江重庆主城段不同粒径表层沉积物样品,进行了粘土矿物(高岭石、蒙脱石)掺混前后对典型多环芳烃荧蒽的吸附特性研究,试验结果表明,荧蒽的吸附能力与表层沉积物粒径大小具有一定的相关性;沉积物粒径越小,其吸附能力相对越强.不同粒径的表层沉积物对荧蒽的等温吸附曲线表明,对于相同的液相平衡浓度,固相吸附量大小依次为320目>240目>120目.沉积物样品中粘土矿物的掺混可显著增强其对荧蒽的吸附能力,且蒙脱石优于高岭石,这是由于不同粘土矿物晶型构成存在差异.沉积物样品对荧蒽分配特性的分析结果表明,掺混样品对荧蒽吸附的土壤/沉积物吸着系数值(K_(oc))较根据化合物水/辛醇分配系数(K_(ow))的预测计算值高,荧蒽在沉积物复合体有机相上分配的同时,也有相当一部分吸附到无机矿物的表面,无机矿物对于沉积物中荧蒽的吸附作用不容忽视.
- 许晓毅王继行罗固源蒋真玉蔡文良豆俊峰
- 关键词：粘土矿物荧蒽表层沉积物
- 遗传-BP神经网络法预测叶绿素a浓度变化被引量：3
- 2012年
- 基于2009年—2010年对临江河回水区水质指标的监测数据,采用遗传算法结合BP神经网络的方法对回水区的叶绿素a(Chl-a)浓度变化进行动态模拟预测。通过灰色关联法确定了对Chl-a浓度有显著影响的指标与网络输入变量,即水温、DO、流速、透明度(SD)、TP、CODMn及Chl-a。模拟结果表明,遗传-BP神经网络的预测值和实测值吻合较好,其相对误差约为9.8%,模型可良好地用于次级河流回水区叶绿素a浓度的短期预测。预测结果表明,在春末夏初季节,当水库蓄水位为150～160 m时,临江河回水区富营养化潜势较高,尤其应注重临江河该时段富营养化的防控工作。
- 许晓毅韩亮华罗固源卜发平豆俊峰
- 关键词：叶绿素A遗传算法BP神经网络回水区
- 嘉陵江重庆段表层水体多环芳烃的污染特征被引量：18
- 2012年
- 为了确定嘉陵江重庆段表层水体中多环芳烃(PAHs)的组成、来源及污染特征,于2009年8月采集了8个表层水样,利用GC-MS仪器测定了16种优先控制PAHs的浓度.结果表明,水体中16种优先控制PAHs浓度范围为467.13～987.97ng.L-1,平均浓度值为702.91 ng.L-1,水体PAHs浓度和溶解性有机碳(DOC)含量呈现明显的线性正相关.PAHs的组成以2～3环PAHs为主,占水体ΣPAHs总量的68.90%.寸滩区域水体PAHs主要来源于木材和煤的燃烧污染,朝天门区域水体PAHs主要来源于石油源,嘉陵江重庆段其他区域水体PAHs主要来源于液体石化燃料的燃烧.虽然嘉陵江重庆段整体污染水平较低,但是5个取样点的地表水苯并(a)芘(BaP)含量超过国家地表水质量标准.
- 蔡文良罗固源许晓毅杜娴
- 关键词：多环芳烃苯并(A)芘溶解性有机碳表层水
- 荧蒽在重庆两江表层沉积物中的吸附/解吸行为特性
- 1.引言多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)是一类由两个或多个苯环稠合而成的典型持久性有机污染物。PAHs在环境中几乎无处不在,自然水体中,PAHs在上覆水、悬浮颗粒以及...
- 胡丹许晓毅李泊娇王继行蒋真玉
- 长江重庆段两江水相、间隙水和沉积物中邻苯二甲酸酯的分布与分配被引量：30
- 2013年
- 对长江重庆段两江水相、间隙水和沉积相中5种邻苯二甲酸酯(PAEs)的分布与分配进行了研究.结果显示水相中PAEs含量为53.2～343.0ng·L-1,间隙水中为916.8～7517.1ng·L-1,沉积相为1787.0～5045.9ng·g-1,间隙水相PAEs含量高于水相;比较两江PAEs分布,支流嘉陵江污染程度高于长江干流;邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯(DEHP)是水体和沉积物中的主要污染物,在间隙水相存在明显富集,这两种污染物在水相中的含量低于地表水质量标准;黏土是影响沉积相中PAEs分布的重要因素,有机质含量对其影响较小;沉积物-间隙水间的lgKoc值与lgKow不相关,DBP在沉积物和间隙水间的分配接近平衡,邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)有由沉积相向间隙水相迁移的趋势,DEHP则由间隙水相向沉积相迁移.与国内外其他地区相比,研究区PAEs含量处于中等偏下水平.
- 杜娴罗固源许晓毅
- 关键词：邻苯二甲酸酯间隙水沉积物
- 长江重庆段溶解性有机物的荧光特性分析被引量：25
- 2012年
- 利用三维荧光光谱(EEMs),并结合平行因子分析(PARAFAC)及主成分分析(PCA),研究了长江重庆段溶解有机物(DOM)的荧光组分特征及其污染来源,并探讨了荧光强度同溶解性有机碳(DOC)及溶解氧(DO)的相关性.结果表明,PARAFAC模型识别出长江重庆段DOM由2类6个荧光组分组成,即类腐殖质荧光组分C1(350/422 nm)、C4(245,305/395 nm)、C5(260,340/420 nm)、C6(260/480 nm)及类蛋白荧光组分C2(275/300 nm)、C3(227,278/329 nm).在DOM来源组成中,陆源的类腐殖质含量占62.56%,类蛋白物质含量占31.31%.类腐殖质组分的荧光强度同DOC的含量存在明显的线性正相关(r=0.73),类蛋白组分的荧光强度同DO的含量呈明显的线性负相关(r=0.80).EEMs-PARAFAC不仅可以表征长江重庆段DOM的光谱特征,示踪长江重庆段的有机污染程度,还可以为三峡库区水体保护提供依据.
- 蔡文良许晓毅罗固源杜娴
- 关键词：三维荧光光谱平行因子分析主成分分析溶解性有机物
- 长江重庆段沉积物中多环芳烃的分布及其来源被引量：3
- 2013年
- 对长江重庆段12个采样点枯水期和丰水期沉积物中多环芳烃(PAHs)的分析表明,枯水期PAHs含量为0.64～3.98μg/g,丰水期为0.85～4.63μg/g,其中菲(Phe)含量最高,占总量的11%～27%;PAHs组成集中在中环(3～5环),而低环(2环)和高环(6环)含量很少,组成随着采样时间不同存在着显著性差异,丰水期释放出更多高环PAHs。沉积物PAHs主要来源于植物、煤炭等燃料的不完全燃烧和来往船只的燃油泄漏;与其他地区相比,研究区PAHs含量处于中等水平,已有个别PAHs化合物(如芴Fle、菲Phe)超过生物毒性试验的可能效应浓度(PEL)标准,对该地区生态将构成一定的潜在危害。
- 杜娴罗固源许晓毅
- 关键词：多环芳烃沉积物长江
- 两江重庆段沉积物中腐殖酸特性及其对荧蒽的吸附
- 2013年
- 从长江、嘉陵江（简称两江）重庆段的5个表层沉积物样品（JL1、JL2、YZ1、YZ2、YZ3）中提取腐殖酸，对其进行了化学组成分析和结构特性表征。结果表明，各样点的腐殖酸中元素含量比值（H／C值、O／C值、C／N值等）存在一定的差异。JL1、YZ3和YZ1样品中的腐殖酸具有较高的O／C值和H／C值，呈现明显的脂肪特性，而YZ2样品的芳香性特征相对明显；各样点腐殖酸的C／N值〉10，表明受藻类污染的潜势较低。傅里叶红外图谱结果表明，各样点腐殖酸的官能团结构组成相似度较高，均含有羧基、羟基、羰基等活性官能团，但官能团的含量存在差异。借助荧光光谱分析，进行腐殖酸对荧蒽的吸附特性试验以及吸附等温线修正Freundlich模型模拟，修正吸附系数（Kf’）的大小顺序为：YZ2〉JL2〉YZI〉YZ3〉JL1，且吸附能力与腐殖酸的极性强弱、元素含量、活性官能团特征等具有一定的相关性；在连续多步解吸附试验中，相对于加标荧蒽的吸附量，各样点的解吸率为40．3％～74．8％。
- 许晓毅胡丹李泊娇姬宇
- 关键词：腐殖酸表层沉积物荧蒽
- 响应曲面法研究溶藻细菌溶藻效应的环境因子被引量：6
- 2012年
- 利用响应曲面法研究了影响溶藻细菌S7对水华鱼腥藻溶藻效应的三个环境因子(培养温度、光照度、pH值)的交互作用,建立了溶藻细菌S7对水华鱼腥藻去除率的二次回归方程,通过响应曲面分析得到优化组合。结果表明,当培养温度为33.06℃、光照度为3 312 lx、pH值为6.26时,溶藻细菌S7对水华鱼腥藻的溶藻效应最佳,对水华鱼腥藻的去除率为91.40%。经验证,模型拟合度良好。
- 王金霞罗固源许晓毅叶姜瑜
- 关键词：溶藻细菌水华鱼腥藻环境因子响应曲面
- 嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的污染分布及来源解析被引量：1
- 2013年
- 利用GC-MS研究了嘉陵江重庆段雨季13个悬浮颗粒相样品中的多环芳烃（PAHs）含量,同时应用比值法及主成因子分析/多元线性回归法（PCA-MLR）对PAHs进行来源解析。结果表明,16种PAHs总的浓度范围为447.47~1 344.92ng/g,平均浓度值为927.48ng/g,且在空间分布上呈现出＂升高-降低-升高-降低＂的趋势;PAHs的组成以4环PAHs为主,占PAHs总量的41.87%。汽油和柴油等化石燃料燃烧的交通源是嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的主要污染来源,其贡献率分别为37.97%和29.97%。通过效应区间中值（ERM）和效应区间低值（ERL）对悬浮颗粒相PAHs的生态风险进行了评价,结果表明,Acy、Ace、Fl和DahA具有一定的生态风险,其余12种PAHs都不超标,嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的生态风险比较小。
- 蔡文良谢艳云罗固源许晓毅
- 关键词：多环芳烃污染生态风险
