船舶工业国防科技预研基金(11J351)
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
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- 相关机构：江苏科技大学中国船舶重工集团公司第七二三研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进疯爬算法及其在获取跳频图案中的应用被引量：1
- 2014年
- 疯爬算法可以用于平面极大值点的搜索以及平面脊线的提取,它具有抗噪性能优良以及可以提取多脊线等优点。在深入研究经典疯爬算法的基础上,引入了超级弹簧、计量矩阵、淬火冷却等一系列新的概念,完善了疯爬算法的理论体系,提出了一套改进疯爬算法。并将其应用于噪声环境下,交错跳频信号小波尺度图脊线的提取。在获取了信号跳频图案的同时,验证了改进算法的有效性。
- 林炎张友益
- 关键词：跳频信号跳频图案
- 基于无意调制的同类型雷达辐射源信号分选
- 2014年
- 无意调制特征对调制样式和各参数均相同的不同辐射源发射的信号分选具有重大意义。从相位噪声的角度提出利用双谱的二次特征分析信号,提取围线积分双谱均值、奇异值以及双谱范数熵特征;从波形差异的角度,提出利用模糊函数的主脊切面特征挖掘不同辐射源发射信号之间的差异,提取旋转角、一阶原点矩和二阶中心矩特征。在事先不知道信号数目时,将提取的特征分别进行近邻传播聚类验证,以及串联结合两种特征的聚类分析。实验表明,两种特征结合的聚类准确率要明显高于一种特征的准确率,尤其是在低信噪比的情况下。
- 金银波张冰朱志宇
- 关键词：无意调制模糊函数
- 基于动态网格密度聚类的雷达信号分选算法被引量：9
- 2013年
- 针对固定网格密度聚类算法在雷达信号分选中对数据输入的依赖性和聚类精度低的问题,提出了一种基于动态网格密度聚类的雷达信号分选算法。该算法采用动态网格生成技术大幅度地减少无效网格生成数目,移动网格技术消除对数据输入的依赖性,用改进的双密度阈值提高聚类精度。该算法不需要输入任何参数就能快速对任意形状大小的数据集进行聚类。实验表明,该算法能有效去除噪声,快速准确的对未知雷达信号进行聚类。
- 王军张冰
- 关键词：雷达信号分选聚类动态网格移动网格
- 基于改进的半监督AP聚类雷达信号分选被引量：1
- 2014年
- 雷达信号分选是现代高技术战争和将来信息化战争中至关重要的环节,是电子战的重要组成部分。从时频分析的角度出发,不同调制方式的信号会在某些频带内具有不同的分解系数,这些差异性使得小波包提取的特征能够进行信号调制方式的识别。提取信号小波包能量熵的统计特征,利用改进的半监督近邻传播聚类算法对特征进行聚类分析。与直接半监督近邻传播聚类算法和传统近邻传播算法比较,改进的半监督近邻传播聚类算法性能更优,准确率更高,而且聚类数更加接近实际聚类数。
- 金银波张冰朱志宇
- 关键词：小波包信号分选
- 基于Android与Mobile GIS的新生报到服务系统被引量：5
- 2013年
- 根据大学新生报到时的实际需求,设计一个新生报到服务系统。系统使用ArcGIS系列软件对校园地图信息进行设计;结合Mobile GIS,数据库设计和无线数据通讯等多项技术,在Android平台上采用面向服务的设计思想,加入改进后的Dijkstra算法,用Java建模来提取节点间的最优路径和次最优路径,将结果在地图上绘出最短路径,最终达到指引效果。
- 孙茜茜陆南
- 关键词：ANDROIDGISJAVA
- 基于FastICA算法和小波变换的雷达信号分选被引量：1
- 2013年
- 传统的独立分量分析(ICA)算法对噪声敏感,存在很难正确分选带噪混合雷达信号的问题。针对该问题提出一种结合FastICA算法和小波去噪的改进算法。该算法首先利用小波阈值法对带噪雷达信号进行去噪,适当提高信噪比后再用FastICA算法进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个雷达源信号的最终估计。仿真结果表明,与传统的ICA算法相比,该改进算法可以有效地去除噪声,提高带噪雷达信号分选的准确率。
- 童姗张冰朱志宇
- 关键词：信号分选FASTICA小波去噪
