高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200982)
- 作品数：18 被引量：128H指数：7
- 相关作者：许启发蒋翠侠蔡超张金秀徐金菊更多>>
- 相关机构：合肥工业大学山东工商学院教育部更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学更多>>
- 所有制选择的性别差异研究
- 2011年
- 为研究中国劳动力市场中所有制选择性别差异,文章以CHIP数据为研究对象,利用基于Logit回归的O-B分解对影响因素进行了定量分析。不同于连续被解释变量回归的O-B分解,该分解将二元选择概率分解特征效应与系数效应。实证过程分为两步:第一步,建立Logit回归模型,结果显示除地区外,其他因素对选择国有部门都有正向的影响;第二步,进行O-B分解,结果显示男性和女性的特征差异是影响其选择国有部门概率差异的主导因素。
- 蔡超许启发
- 关键词：LOGIT回归模型
- 基于半参数模型的Kuznets“倒U假说”再检验被引量：5
- 2010年
- 为解决Kuznets"倒U假说"检验中参数模型设定误差问题,采用非参数方式考察经济增长对不平等的非线性影响,而控制变量采用了局部线性的设定方式,从而建立了一个可用于检验"倒U假说"的半参数模型。通过半参数模型,对中国城镇居民和农村居民经济增长与收入不平等之间的"倒U假说"进行了再检验,并将检验结果与参数模型进行对比。实证结果表明:城镇居民Gini系数与人均GDP的关系呈近似"倒U型"曲线且处于上升的趋势;农村居民Gini系数与人均GDP的关系呈现弱的"U型"关系,拒绝了"倒U假说"。
- 许启发蔡超蒋翠侠
- 关键词：半参数经济发展
- 分位数局部调整模型及应用被引量：37
- 2011年
- 本文基于分位数的回归理论与方法,提出了一个新的经济计量模型:分位数局部调整模型,并给出了其数学表示、参数估计与预测方法等一整套建模技术。分位数局部调整模型能够细致地给出响应变量在各个分位点上的条件分位数,便于揭示响应变量位置、散布与形状等动态调整过程的全景信息,从而得到比均值局部调整模型更为深刻的结果。最后,将分位数局部调整模型应用于中国货币需求分析,结果显示,在货币需求的不同阶段,不仅调整速度不同,调整方式也呈现出非对称性;M1存在货币失踪之谜现象,而M2却在条件密度第一个最优区域实现了供求均衡;最优货币需求条件密度曲线较为分散,这为央行制定货币政策预留了足够的空间。
- 许启发蒋翠侠
- 关键词：分位数回归条件密度
- 收入增长、分配公平与贫困减少被引量：11
- 2011年
- 本文利用CHNS调查数据,分两个阶段:1990-1999、1999-2005,依据收入分布函数定量讨论了收入增长、分配公平与贫困减少三者之间的关系。均值回归与O-B分解结果显示:收入决定机制是影响人均收入增长的主导因素,然而需要关注在1999-2005年间教育的系数效应为负。分位数回归与M-M分解显示:两个阶段,收入决定机制是导致居民收入分布向右偏移的主要原因;第一阶段的居民收入差距扩大主要源于劳动力特征的变化,第二阶段的居民收入差距扩大难以解释。Shapley分解结果显示:收入增长能显著减少贫困,而收入差距扩大会累及减贫效果;在两个不同阶段,贫困减少的增长效应贡献始终最大,而分配效应与贫困线变动效应贡献顺序发生了交替变化。
- 许启发蒋翠侠刘玉荣
- 关键词：贫困分位数回归
- 再论线性回归模型的最小二乘估计与线性方程组的解被引量：2
- 2014年
- 当解释变量数目巨大,线性回归模型的最小二乘估计涉及大规模矩阵求逆运算,存在计算困难和误差累积等诸多问题。文章证明,通过适当的正交矩阵对原始样本点实施正交变换,可以将线性回归模型的最小二乘估计过程转化为具有递归形式线性方程组的求解过程,从而避免矩阵逆不存在导致最小二乘估计失效、大规模矩阵求逆运算的困难等,提高参数估计效率。通过算例,从数值模拟结果与几何意义两个方面,论述了回归模型的最小二乘估计与线性方程组的解之间内在联系。
- 蒋翠侠许启发
- 关键词：线性回归模型最小二乘估计线性方程组
- 基于非参数分位CCK模型的沪市羊群效应实证研究被引量：6
- 2014年
- 文章利用非参数分位回归方法对CCK模型进行改进,得到了新的非参数分位CCK模型。将新的模型应用于沪市(上证A股与B股)来检测其是否存在羊群效应,并将其与原有的CCK模型进行了对比。
- 刘曦许启发蒋翠侠
- 关键词：羊群效应CCK模型分位回归
- 高等教育入学机会城乡差异研究——基于二元选择O-B分解方法被引量：12
- 2012年
- 以CGSS数据为研究对象,通过二元选择O-B分解可以将二元选择概率分解为特征效应与系数效应的优势,对中国高等教育入学机会城乡差异的影响因素进行了定量分析,揭示中国居民高等教育入学选择行为的内在影响机制。实证结果表明:第一,高等教育入学选择行为同时受到个人能力和家庭背景两个方面因素的影响,二者不可偏废;第二,高等教育入学机会城乡差异显著,并且这一差异随时代发展呈现扩大趋势;第三,高等教育入学机会城乡差异主要由特征差异引起,不过系数效应(歧视)也占据了相当重要的位置,后者更应当受到关注。
- 蔡超许启发
- 关键词：高等教育入学机会LOGIT回归模型城乡差异
- 基于神经网络分位数回归的VaR金融风险测度被引量：9
- 2014年
- 基于神经网络分位数回归给出VaR风险测度方法,一方面,通过其分位数回归功能可以揭示响应变量整个条件分布特征;另一方面,通过其神经网络结构,可以模拟经济系统中的非线性结构,从而很好地解决了VaR风险测度中遇到的2个难题:尾部风险测度与非线性关联模式。文章选取上证综指作为研究对象,将其与传统的VaR金融风险测度方法进行了实证比较,实证结果表明,基于神经网络分位数回归的VaR风险测度方法,在样本内与样本外都取得了较好的实证效果。
- 许启发徐金菊蒋翠侠刘晓华
- 关键词：金融风险分位数回归
- 中国城乡居民食品消费行为的分位数回归分析被引量：4
- 2013年
- 为揭示中国居民食品消费行为的异质性,文章建立了食品消费支出及其影响因素的分位数回归模型。在分位数回归模型基础上,不仅讨论了回归系数大小,而且对食品消费支出的条件密度进行预测,进而构造了一个反事实分布。通过回归系数大小与系数约束检验,认为不同消费层次的居民自发消费水平与边际消费倾向都不同,城乡居民食品消费行为存在显著差异。通过反事实分布,结果表明:如果农村居民拥有城镇居民收入,其食品消费支出水平有可能甚至比城镇居民还高,并且更为稳定。
- 蒋翠侠许启发
- 关键词：分位数回归条件密度食品消费
- 库兹涅茨曲线在中国的适用性研究——基于分位数回归的方法被引量：1
- 2013年
- 运用参数和半参数分位数回归分析方法,以中国80个直辖市和地级市为研究对象,对库兹涅茨曲线形状进行实证研究,揭示中国经济发展与收入差距之间存在复杂的非线性关系。参数分位数回归结果表明,在中低分位点上呈现"U型"曲线关系,拒绝了倒U假说;而半参数分位数回归结果表明,在中低分位点,库兹涅茨曲线呈现"U型"特征,而在高分位点,呈现"W型"特征,表现为两个"U型"曲线的连接。另外,选择Theil指数和最富裕的50%人口所占收入份额这两个收入差距指标进行稳健性检验,结果表明这两个收入差距指标的分析结果与以Gini系数为收入差距指标的分析结果一致。
- 蔡超王艳明许启发
- 关键词：库兹涅茨曲线收入差距分位数回归
