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国家自然科学基金(69971105)

作品数：1 被引量：17H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇中成药
  • 1篇成药

机构

  • 1篇广东工业大学

作者

  • 1篇邹宇华
  • 1篇骆德汉
  • 1篇庄家俊

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究被引量：17
2010年
采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对4组样本的最终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。
庄家俊骆德汉邹宇华
关键词：电子鼻中成药
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