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成都市科技局项目(11RKYB035ZF-027)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：张婷婷贺昌政肖进更多>>
相关机构：四川大学中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金成都市科技局项目更多>>
相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇证券
  • 1篇证券公司
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇客户
  • 1篇客户分类
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇不完整数据

机构

  • 1篇四川大学
  • 1篇中国科学院数...

作者

  • 1篇肖进
  • 1篇贺昌政
  • 1篇张婷婷

传媒

  • 1篇管理评论

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于动态分类器集成选择的不完整数据客户分类方法实证研究被引量：3
2012年
在管理决策的制定中,分类已经成为一种十分重要的方法和技术。由于现实客户数据常常是不完整的,因此,研究不完整数据的客户分类问题具有重要意义。通过分析以往分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种基于动态分类器集成选择的不完整数据分类方法DCES-ID。分别在UCI客户分类数据集以及某券商客户数据集上进行分类的实验和实证分析。结果表明,与已有的6种分类算法相比,DCES-ID算法具有更高的分类准确性及稳定性,能够更有效地进行客户分类。
张婷婷贺昌政肖进
关键词：客户分类证券公司不完整数据贝叶斯分类器
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