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淋蜡式皮蛋封蜡机的设计与试验被引量：2: 2011年; 为改善皮蛋手工封蜡质量,降低工人劳动强度和提高生产效率,该文研究了一种皮蛋机械淋蜡式封蜡方法,并根据实际生产要求,研制出一种淋蜡式皮蛋封蜡机。通过工作装置的设计与分析,得出皮蛋蜡膜厚度与液态石蜡温度、皮蛋输送速度紧密相关的结论。涂蜡试验表明皮蛋涂蜡量随蜡液温度的升高而减少,随皮蛋输送速度的加快而增加;根据试验结论和生产要求,淋蜡式皮蛋封蜡机的较优工作参数为淋蜡箱内加热温度105℃,电机运行频率40Hz,能够达到皮蛋封蜡生产要求,该技术具有很广阔的市场前景。; 杨祯王树才; 关键词：机械设计密封皮蛋

洁蛋处理对鸡蛋新鲜度的影响被引量：9: 2010年; 选用新型洁蛋方式机械湿擦(热湿擦、冷湿擦)与传统洁蛋方式(喷淋)对产后12h内的新鲜鸡蛋进行洁蛋处理,并以不进行任何处理的鸡蛋为对照,分析洁蛋方式对鸡蛋保质期的影响。结果表明:机械湿擦与喷淋都会降低鸡蛋的保质期;与对照组相比,在外观上,用喷淋处理的鸡蛋在25℃恒温恒湿箱里放置20d后,蛋壳表面出现了微小的白色粉末;在内部品质上,湿擦和喷淋处理鸡蛋的哈夫值、失重率、蛋黄指数均低于对照组;3种洁蛋处理方式中热湿擦处理效果最佳,冷湿擦其次,喷淋处理最差。; 江应红马美湖梅劲华王树才; 关键词：鸡蛋洁蛋新鲜度

鸭蛋蛋壳传质特性研究被引量：4: 2014年; 鸭蛋壳的传质特性是影响咸鸭蛋腌制速率和品质的重要因素,为探索咸鸭蛋腌制过程中Na+和Cl-的传质机制,以去除蛋清蛋黄且清洗干净的鲜鸭蛋空壳为材料,研究鸭蛋壳传质速率随腌制液(NaCl溶液)质量分数、溶液温度和腌制时间的变化规律。结果表明:腌制液质量分数对鸭蛋壳传质速率的影响显著,在其他腌制条件相同时,腌制液质量分数为临界饱和时,鸭蛋壳的传质速率最大;一定范围内,腌制温度对鸭蛋壳传质速率的影响不显著;蛋壳传质速率随时间呈先增后减趋势。; 张益鹏王树才王石泉; 关键词：咸蛋传质速率渗透压

基于近红外光谱的孵前种蛋检测被引量：10: 2012年; 利用近红外漫反射光谱分析技术对种蛋中的无精蛋和受精蛋进行检测。通过不同波段范围、不同主成分因子数和不同光谱预处理方法对种蛋类型检测结果的比较分析,建立了种蛋的定性检测模型。结果表明:选取光谱范围为4 119.20～9 881.46cm-1,19个主成分因子数,原始光谱经过SNV+一阶导数+Norris微分过滤的预处理方法,利用马氏距离建立种蛋定性检测模型,校正集正确率达到92.50%,验证集正确率达到91.67%。该研究为上孵前无精蛋和受精蛋的无损检测提供了新的途径。; 祝志慧王巧华王树才戴明钰马美湖; 关键词：近红外光谱种蛋无损检测

牛肉电刺激仪的设计与试验: 2011年; 为了适合不同品种和部位的牛肉嫩化要求,该文研发了一种牛肉电刺激嫩化仪。该仪器以MSP430单片机和4个场效应管组成的H桥逆变电路为核心,以脉宽调制技术(PWM)为理论依据,通过控制单片机输出的PWM/SPWM(Sinusoidal PWM)方波占空比实现H桥对直流电逆变整形,从而产生不同波形。系统阐述了其功能原理、硬件组成和软件结构。结果表明:该电刺激仪能够输出直流、方波、正弦波、三角波和锯齿波5种不同电压波形,各项电学参数可调,直流电幅值调节范围为0～110V,其它波形的峰值电压调节范围为0～110V,频率的调节范围为1～450Hz。试验结果表明:电刺激仪各项刺激参数输出精确度高,能有效降低牛肉的剪切力值,为牛肉嫩化加工提供了技术支持。; 江应红王树才马美湖王石泉; 关键词：农产品仪器牛肉电刺激嫩化

超声波-脉动压联用快速腌制咸鸭蛋的工艺参数优化被引量：32: 2013年; 咸鸭蛋的腌制周期很长,一般夏季20~30 d、春秋季40~50 d。为了提高咸蛋的腌制效率,采用超声波-脉动压联用技术,选取高压幅值、高压脉动比和超声波作用时间为影响因素,通过单因素和正交试验,测定咸蛋腌制过程中蛋清含盐量和蛋黄含盐量的变化,对超声波-脉动压联用技术在咸蛋快速腌制中的工艺参数进行优化。结果表明：采用质量分数为24%食盐溶液,在恒温30℃条件下腌制3 d,综合咸蛋品质和食盐传质速率得出最佳工艺参数：高压幅值为140 kPa,高压脉动比为4 min：16 min,超声波作用时机应在第1天,超声波脉动比为2 min：10 min,超声波作用时长为132 min,可以腌制出效果较好的咸蛋,蛋白食盐含量为4.61%,蛋黄食盐含量为2.12%,而含盐量差值只有2.49%。感官评定此组咸蛋具有蛋白细嫩、咸味适中;蛋黄松沙、含油、咸味可口的特点。同时生产周期比传统腌制方法缩短了90%,可为咸蛋的工业化生产提供技术参考。; 王石泉王树才张益鹏张融; 关键词：快速腌制咸鸭蛋

基于小波能量谱和BP神经网络的皮蛋破损检测被引量：2: 2012年; 根据皮蛋蛋壳的声学特性,采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法,对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解,计算每层分解信号的小波能量谱,构造小波能量谱分布的特征向量,然后将其作为神经网络的输入向量,基于MATLAB创建了网络结构为6-20-2的BP神经网络。检测结果表明,该方法对好壳皮蛋的识别率为88.5%,对损壳皮蛋的识别率为83.3%。; 刘龙付美章王树才; 关键词：皮蛋声音信号 BP神经网络

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国家自然科学基金(31071578)