教育部人文社会科学研究基金(10XJA630010)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于FCM与Max-min扩展模型的制造业供应商风险评估方法研究
- 2013年
- 供应链可持续发展和风险的研究已日益凸显,供应商是制造商材料与零部件的来源。因此,考虑可持续发展和风险因素是供应商评估和选择过程中不可缺少的元素。本文在这一背景下提出了一种新的基于模糊认知图(FCM)和Max-min扩展模型的供应商评估方法。该方法分两阶段进行,第一阶段:运用FCM来确定供应商评估指标体系的权重,该方法考虑了指标之间的相互影响、反馈作用,因而使权重确定的结果更加客观;第二阶段:利用Max-min扩展模型从供应商的综合指标效率波动的角度出发来评估供应商,运用Kruskal-Wallis统计检验方法来检验各组之间的差异性并确定最优供应商集合。通过算例说明了此模型的应用。结果表明该评估方法的可行性以及评估结果的合理性。
- 陈伟杰肖智
- 关键词：供应商风险可持续发展
- 基于双射软集合决策系统的参数约减被引量：8
- 2011年
- 介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR)同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.
- 肖智龚科李丹
- 关键词：粗糙集
- 基于模糊软集合的供应商风险评估模型被引量：5
- 2013年
- 运用相对差异函数模型来确定风险等级隶属度,根据风险水平系数构建模糊软集合,利用模糊软集合对供应商的风险进行综合评价。最后通过该模型在某企业供应商风险评估中的实际算例,验证了此评估模型的有效性和可行性。
- 陈伟杰肖智
- 关键词：供应商风险综合评估
- PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用被引量：7
- 2011年
- 在重庆市政府回购、租赁高速公路的背景下,研究了如何合理、准确地预测高速公路交通量,从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供依据。根据高速公路年交通量样本小、预测期长、受经济因素影响等特点,选用了支持向量机回归来进行多因素单目标的预测。在预测过程中,为了提高精度,首先将所搜集的经济因素进行主成分分析,对指标进行了约减;然后用PSO方法对支持向量机参数进行了优化。
- 肖智李玲玲
- 关键词：高速公路交通量支持向量机主成分PSO
