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西安市科技计划项目(SF200346)

作品数:4 被引量:44H指数:4
相关作者:马广大陈柳纪海维更多>>
相关机构:西安建筑科技大学西安科技大学更多>>
发文基金:西安市科技计划项目更多>>
相关领域:环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇时间序列
  • 3篇污染
  • 3篇小波
  • 3篇大气污染
  • 2篇时间序列分析
  • 2篇污染物
  • 2篇小波分析
  • 2篇PM10
  • 2篇大气污染物
  • 1篇突变
  • 1篇突变特征
  • 1篇污染物浓度
  • 1篇污染预报
  • 1篇小波变换
  • 1篇PM10浓度
  • 1篇波变换
  • 1篇城市
  • 1篇大气污染物浓...
  • 1篇大气污染预报

机构

  • 4篇西安建筑科技...
  • 2篇西安科技大学

作者

  • 4篇陈柳
  • 4篇马广大
  • 1篇纪海维

传媒

  • 1篇环境工程
  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇西安科技学院...
  • 1篇西安科技大学...

年份

  • 3篇2006
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用被引量:17
2006年
以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对PM10浓度时间序列的变化进行了分析,得到PM10的年变化趋势和突变特征。研究结果表明,用小波分析应用于大气污染物浓度时间序列的分析是可行的。
陈柳马广大
关键词:小波分析PM10时间序列
小波分析应用于大气污染物浓度的预报被引量:9
2006年
在分析了国内外大气污染预报模式存在的不足的基础上,提出将小波分析应用于大气污染物时间序列的预报;利用小波分析可以将时间序列通过小波分解一层一层分解到不同的频率通道上,分解后序列的平稳性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用时间序列模型来预报,最后再合成得到原时间序列的预报值。
陈柳马广大
关键词:大气污染物小波分析时间序列
小波变换在大气污染物时间序列分析中的应用被引量:14
2006年
以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波变换的时频局部化功能,对大气污染物时间序列的变化进行了分析,清楚地给出了大气污染物的年变化趋势及突变特征。这些特征对大气污染物的治理、预报和控制具有十分重要的实际意义。研究结果表明,将小波变换应用于大气污染物时间序列的分析是可行的。
陈柳马广大
关键词:小波变换PM10突变特征
城市大气污染预报模式的研究进展被引量:6
2003年
介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状,并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统,中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题,并对发展方向进行了探讨。
陈柳马广大纪海维
关键词:大气污染
共1页<1>
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