国家自然科学基金(61300194)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：东北大学四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- AS的地理分布对Internet网络稳定性的影响
- 2015年
- 探索了AS(自治域)的地理分布以及路由器的建连距离对Internet稳定性的影响。与仅关注AS网络现状和发展趋势的传统研究角度不同,侧重研究了受到经济宏观调控或者技术突破等因素影响后AS网络的性能变化,从而为制定宏观调控措施和把握网络技术导向提供了理论依据。提出了一种AS地理超图结构,弥补了传统模型中未能正确刻画AS地理分布的缺陷,并建立了地理超图和AS网络的双层网络模型。实验结果表明:AS网络的稳定性随着路由器间建连距离的增大而表现出上升趋势,然而,若AS在地理上随机分布,则路由器建连距离对网络稳定性无明显影响。
- 孟亚坤孙景昶
- 关键词：复杂网络超图网络稳定性坚韧度
- GPU上两阶段负载调度问题的建模与近似算法被引量：7
- 2014年
- 随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU(graphics processing unit)越来越多地被应用到通用计算领域,并对诸多计算系统(尤其是嵌入式系统)性能的显著提升起到了至关重要的作用.在基于GPU的计算系统中,大规模并行负载同时进行数据传输和加载的情况时常发生,数据传输延时在系统性能全局最优化中变得不容忽视.综合考虑负载的传输时间和执行时间,以总负载makespan最小化作为系统性能的全局优化目标,研究了GPU上负载"传输-执行"联合调度问题.首先,将负载的时间信息和并行任务数与矩形域的二维空间联系起来,建立了负载的2D双层矩形域模型;然后,将GPU上负载调度问题归结为一类Strip-Packing问题;最后,基于贪婪策略给出了近似度为3的多项式时间近似算法,算法复杂度为O(nlogn).该近似算法的核心是对数据传输阶段进行负载排序调度.这从理论层面上证明了GPU系统采取"传输-执行"两阶段调度的有效性,即,在数据传输阶段采取负载排序调度,在负载执行阶段采取先来先服务(first-come-first-serve,简称FCFS)调度,能够使GPU性能达到全局最优或近似最优.
- 孙景昊邓庆绪孟亚坤
- 关键词：PROCESSING
- 面向云工作流的两阶段资源调度方法被引量：3
- 2017年
- 为提高云计算系统的资源利用率,优化系统性能,同时兼顾用户的服务质量(Qo S)需求约束,文中结合云计算和工作流建立了云工作流系统,给出了具有两个调度阶段的系统资源调度模型.在第1阶段中,考虑了Qo S的时间及价格约束、工作流内各个任务之间的依赖关系以及各个任务所产生的中间数据的处理,提出了改进的粒子群优化(MPSO)算法,并利用Pareto获得最优解,以提高调度效率;在第2阶段中,考虑了资源在主机上的分配情况,提出了具有负载感知的调度策略,根据系统的负载情况进行资源调度,以提高系统的资源利用率.实验结果表明:在云工作流系统的资源优化调度中,与经典的异构最早完成时间算法、单目标优化的遗传算法相比,MPSO算法的任务执行速度更快、资源利用率更高,能满足用户的Qo S需求;具有负载感知的调度策略能更有效地根据负载情况进行调度,提高任务执行的效率和资源利用率.
- 王岩汪晋宽韩英华
- 关键词：云计算工作流粒子群算法
