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国家科技支撑计划(0216002343012)

作品数:3 被引量:6H指数:1
相关作者:朱征宇曾丽芳陈烨徐凯张鹏更多>>
相关机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇兴趣度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇语法
  • 1篇语法结构
  • 1篇日志
  • 1篇网页
  • 1篇相对熵
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇WEB日志

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇朱征宇
  • 2篇陈烨
  • 2篇徐凯
  • 2篇曾丽芳
  • 1篇李存青
  • 1篇常红要
  • 1篇张鹏

传媒

  • 3篇微处理机

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进遗传算法对带服务时间约束的弧路径问题的求解被引量:1
2010年
弧路径问题(ARP)出现在一些需要对路径进行服务的应用中,在此类应用中精确的求解算法只能应用于小规模的问题,在大规模的应用中只能借助于启发式算法才能得到求解。介绍了一种改进的遗传算法对于含有限制条件如服务时间约束的ARP问题的求解,该算法改进了种群结构和染色体的组织模型,设计了几个简单而高效的进化算子,较好地避免了在迭代过程中出现的早熟收敛。并通过实验表明了算法求解问题的有效性。
徐凯朱征宇
关键词:遗传算法
基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算被引量:5
2010年
在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作。笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法。该方法在将网页根据特征内容分为多个主题类型的基础上,采用一种"一次会话,单一目标"的原则,可以科学的计算出用户对各主题类型和商家的兴趣度。
曾丽芳朱征宇陈烨
关键词:WEB日志兴趣度
意见挖掘中产品特征的层次提取方法
2010年
意见挖掘中,产品特征层次的学习是其中重要的环节之一。为了更准确的学习产品特征层次,提出了一种从非规则与规则意见文本语料中对产品特征层次进行学习的算法。该算法能同时对包含专业描述的规则语料以及人为指定主题的非规则语料进行学习。利用文本特征词识别技术去除与主题相关度较差的词汇,并使用相对熵和语法结构分析方法从语料中产生出层次关系。实验结果表明,该算法能够较好地学习特征层次。
张鹏朱征宇李存青曾丽芳陈烨徐凯常红要
关键词:相对熵语法结构
共1页<1>
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