广东省医学科学技术研究基金(B2008088)
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 相关作者：张启蕊周华英罗漫王鹤娴杨进更多>>
- 相关机构：广东药学院更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 文本挖掘在中医药文献分析中的应用被引量：9
- 2010年
- 文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决的关键问题和研究方向,最后展望文本挖掘在中医药学科的应用前景,指出非关联文献知识将成为中西医结合研究的热点。
- 杨进罗漫张启蕊
- 关键词：文本挖掘中医药文献文本分类信息抽取非相关文献知识发现
- 基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究被引量：8
- 2009年
- 针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于KNN算法的医药信息文本分类系统。该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速KNN算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率。此外,构建了一个医药信息数据集,该数据集包含582篇医药类文本,其中训练文本433篇,测试文本149篇,并在该数据集上对医药信息文本分类系统进行了测试,得到了74.83%的F1值。实验证明,该系统可以较好地实现医药信息文本分类。
- 许幸张启蕊
- 关键词：医药信息文本分类向量空间模型KNN算法
- 医药文本分类特征选择的研究
- 2011年
- 研究医药文本特点,提出了基于免疫克隆选择算法的医药文本分类特征选择方法。该算法引入Jeffries-Matusita距离设计亲和度,并利用相应的克隆算子确保算法快速收敛到全局最优解。实验结果表明,该算法在提高医药文本分类精度的同时,有效降低了特征维数。与基于BP神经网络特征选择和基于遗传算法特征选择的结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的特征子集。
- 周华英张启蕊罗漫王鹤娴
- 关键词：免疫克隆选择算法文本分类
- 计算机网络课程的教学改革与实践被引量：2
- 2009年
- 通过对计算机网络课程特点的总结,提出了在教学内容、教学方法、实验教学等方面进行改革,并在教学过程中进行了实践,取得了良好的教学效果。
- 张启蕊周华英王鹤娴
- 关键词：计算机网络教学改革实验教学
- 信息技术在中医药领域应用研究概况被引量：2
- 2011年
- 随着现代计算机技术和互联网的小断普及，利用先进的信息技术加强中医药信息数据库的建设，加速中医药信息的全球性传播、共享和利用，加快有效信息转化为知识，促进中医药知识快速更新，已经成为中医药现代化、信息化发展的关键。笔者现对当前信息技术在中医药领域中的主要应用作一介绍，并对各研究方向的发展现状及其未来发展趋势加以探讨。
- 周华英张启蕊
- 关键词：数据库技术数据挖掘信息技术
