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国家自然科学基金(71471090)

作品数:4 被引量:7H指数:2
相关作者:罗建利更多>>
相关机构:温州大学南京审计大学更多>>
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相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息检索
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇有限时间破产...
  • 1篇破产
  • 1篇破产概率
  • 1篇重尾随机变量
  • 1篇尾分布
  • 1篇尾概率
  • 1篇离散时间风险...
  • 1篇负相依
  • 1篇STATIS...
  • 1篇STRONG...
  • 1篇EXTREM...
  • 1篇GAUSSI...
  • 1篇LIMIT
  • 1篇查询
  • 1篇查询扩展
  • 1篇ASYMPT...
  • 1篇MULTIV...

机构

  • 1篇温州大学
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 1篇罗建利

传媒

  • 1篇应用概率统计
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇Applie...
  • 1篇Scienc...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2015
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于用户兴趣的局部上下文分析方法被引量:3
2007年
针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高W eb信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。
罗建利
关键词:信息检索查询扩展用户兴趣
The maxima and sums of multivariate non-stationary Gaussian sequences被引量:1
2015年
Let {Xkl,…, Xkp, k≥ 1} be a p-dimensional standard (zero-means, unit-variances)non-stationary Gaussian vector sequence. In this work, the joint limit distribution of the maximaof {Xkl,…, Xkp, k 〉 1}, the incomplete maxima of those sequences subject to random failureand the partial sums of those sequences are obtained.
TAN Zhong-quanYANG Yang
Extremes of Shepp statistics for fractional Brownian motion被引量:3
2015年
Define the incremental fractional Brownian field with parameter H ∈ (0, 1) by ZH(τ, s) = BH(s-+τ) - BH(S), where BH(s) is a fractional Brownian motion with Hurst parameter H ∈ (0, 1). We firstly derive the exact tail asymptoties for the maximum MH*(T) = max(τ,s)∈[a,b]×[0,T] ZH(τ, s)/τH of the standardised fractional Brownian motion field, with any fixed 0 〈 a 〈 b 〈 ∞ and T 〉 0; and we, furthermore, extend the obtained result to the ease that T is a positive random variable independent of {BH(s), s ≥ 0}. As a by-product, we obtain the Gumbel limit law for MH*r(T) as T →∞.
TAN ZhongQuanYANG Yang
广义负相依重尾随机变量和及其最大值尾概率的渐近性
2019年
假设X_1,X_2…,X_n是一列具有广义负相依结构的随机变量(r.v.s.),分别具有分布F_1,F_2,...,F_n.假设S_n:=X_1+X_2+…+X_n.本文分别在三类重尾分布族下得到了如下量之间的渐近关系:P(S_n>x),P(max{X_1,X_2,…,x_n}>x), P(max{S_1, S_2,…,S_n}> X)和(?)P(X_k> x).在此基础上,本文还探讨了随机加权和最大值尾概率的渐近性质,并运用蒙特卡洛(CMC)数值模拟验证了其有效性.最后,本文将得到的主要结果应用到了一个带有保险风险与金融风险的离散时间风险模型,得到了有限时间破产概率的渐近性.
张婷李峰杨洋林金官
关键词:离散时间风险模型有限时间破产概率
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