教育部人文社会科学研究基金(09YJA90088)
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
- 相关作者：陶阳威王小芳孙梅更多>>
- 相关机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究被引量：14
- 2010年
- 能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的BP网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文章通过加入动量项改进了传统的BP神经网络,综合考虑了影响中国能源需求的各个因素,并选取了主要且可量化的因素:国民生产总值(GDP)、城镇人口比例、产业结构、能源价格、能源结构、技术进步、消费水平。应用改进的BP神经网络算法,结合1990到2007的各项实际数据,建立了中国能源需求预测模型,并用MATLAB仿真实现,仿真结果表明该预测模型具有较强的预测能力和较好的实用价值,最后用该模型对中国未来3年的能源需求进行了预测。
- 陶阳威孙梅王小芳
- 关键词：影响因素预测值
