中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金(2008LASWA02)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进的level set方法的雷达图像跟踪被引量：1
- 2011年
- 对多普勒雷达图像中的风暴进行准确的识别和跟踪,是下一步进行天气预报的前提。目前雷达图像的主要跟踪方法是进行相邻时刻图像中风暴的匹配,这些匹配方法会产生一定的误差,特别是在风暴分裂与合并的时候。基于这一问题,将一种改进的level set方法用于雷达图像中风暴的跟踪。首先在第一幅雷达图像中识别出风暴的初始轮廓,利用改进的算法,即不断交换轮廓内链和外链的格点,将初始轮廓不断演化确定出第二幅图像中风暴的轮廓,依此再跟踪下一时刻的风暴。由于轮廓的演化是基于格点的,所以在风暴发生分裂或合并时,可以实现轮廓的准确跟踪,进而为灾害性天气的预警工作打下良好的基础。
- 王敏韩雷
- 关键词：LEVELSET雷达图像
- 基于Level Set方法的风暴追踪
- 2009年
- 利用现代计算机技术和信息处理技术,建立灾害性天气预警系统,是对灾害性天气进行识别和预报的最有效手段之一。研究探索风暴运动过程中多普勒雷达图像的数据处理和算法优化,是预警系统工作中的关键技术。基于计算机技术,应用TITAN算法及改进的Level set方法可以较好地实现对雷达图像中风暴体的追踪,提高灾害性天气预警效率。
- 傅圣雪岳秀明王敏
- 关键词：多普勒天气雷达LEVELSET方法
