陕西省教育厅科研计划项目(09JK440)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：史西兵王浩鸣刘畅王浩鸣刘奕君更多>>
- 相关机构：西安财经学院兰州交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 隐马尔可夫模型解决信息抽取问题的仿真研究被引量：5
- 2010年
- 研究Web文档服务的准确性和快速性,网络信息抽取成为处理海量网络信息的重要手段,而大量异构信息的有效抽取是非常困难的,为了改进和提高系统对于海量异构网页信息的抽取查全率和查准率,提出了一种新的信息抽取的方法,算法利用了隐马尔可夫模型在处理规则知识上的优势对每个页面构建HTML树,并利用Shannon熵来定位数据域,再用Maxi-mum Likelihood方法实现隐马尔可夫模型的构建,实现对Web信息的抽取。仿真结果表明,通过对大量学术论文头部结构信息的抽取,应用算法可以使信息抽取在召回率和准确率方面有明显的提高。
- 史西兵王浩鸣
- 关键词：隐马尔可夫模型信息抽取极大似然
- 基于向量和统计的物流个性化信息服务模型被引量：1
- 2011年
- 本文在分析目前第三方物流运作环境的基础上,提出了一种自动收集企业用户的习惯并生成个性化特征的模型;通过对用户浏览互联网的记录,计算用户感兴趣的领域,同时根据所浏览页面的链接价值加以综合,得到用户的个性化特征,从而可以给用户提供个性化服务以提高企业的综合竞争力。
- 刘奕君刘畅王浩鸣
- 关键词：第三方物流特征向量个性化信息过滤
