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溜井泡沫抑尘剂的研制及其抑尘性能实验研究被引量：9: 2015年; 矿山溜井卸矿过程中产生的大量冲击性粉尘已成为矿井可呼吸性粉尘的主要来源,为了有效解决溜矿井卸矿时产生的大量冲击性粉尘,基于泡沫抑尘的机理,研究了发泡倍数和半衰期两个指标进行优选实验,通过正交法和单因素法优选出最佳的泡沫抑尘配方为十二烷基硫酸钠、月桂酸钠和聚丙乙酰胺,各成分的质量浓度分别为0.6%、0.8%与0.4%。结果表明,通过模拟溜井卸矿测得不同泡沫高度的抑尘效率在85%~95%之间,呼吸性粉尘的抑尘效率为87%左右,其时效性可达2h以上。; 李孜军杨东杰牛娇周惠斌梁萧; 关键词：溜矿井粉尘稳泡剂

硫化矿石5天氧化增重率测定值影响因素实验研究被引量：1: 2016年; 5天氧化增重率是衡量硫化矿石自燃倾向性的重要指标之一,鉴于指标测定条件没有统一的标准,本文通过正交试验,选取两种有代表性的硫化矿石样品对其采用4因素3水平的正交表进行实验,探讨环境温度、环境湿度、矿样粒度以及初始含水率等因素对矿石5天氧化增重率测定值的影响。结果表明:各因素对矿石5天氧化增重率测定值的影响顺序为:环境温度>矿样粒度>环境湿度>初始含水率。在正交试验的基础上,通过改变各因素水平值,进行单因素实验,得到环境温度、矿样粒度、环境湿度及初始含水率与矿石5天氧化增重率之间的关系曲线,进一步分析了各影响因素对矿石5天氧化增重率测定值的影响,并依此对5天氧化增重率的测定条件进行规范,以便准确地测定硫化矿石的自燃倾向性。; 周惠斌李孜军牛娇; 关键词：硫化矿石正交试验单因素实验

Infrared thermography for prediction of spontaneous combustion of sulfide ores被引量：5: 2012年; The method of infrared thermography to predict the temperature of the sulfide ores has a large error. To solve this problem, the temperature of the sulfide ores is measured by thermal infrared imager and recording thermometric instrument contrastively. The main factors, including emissivity, distance, angle and dust concentration that affect the temperature measurement precision, are analyzed. The regression equations about the individual factors and comprehensive factors are obtained by analyzing test data. The application of the regression equations improves the precision of the thermal infrared imager. The geometric information lost in traditional infrared thermometry is determined by visualization grid method and interpolation method, the relationship between the infrared imager and geometry information is established. The geometry location can be measured exactly.; 李孜军石东平吴超王晓磊; 关键词：PREDICTION

基于信息熵和集对分析理论的硫化矿石自燃倾向性判定被引量：22: 2012年; 结合信息熵和集对分析理论,建立一种新的硫化矿石自燃倾向性综合判定模型。以矿样的常温氧化质量增加率、自热点和自燃点等3项指标作为基本判定因子,采用信息熵反映测试数据的效用值确定不同因子的权重,避免权重分配的主观性,得到各待判定矿样的自燃倾向性与鉴定标准之间的联系度表达式;依据矿样不同指标的实测值与分级标准界限值的关系,对矿样进行同一、差异和对立的集对分析,得到相应的指标联系度和综合联系度,最终确定各矿样的自燃倾向性级别。运用该模型对国内某典型矿山的10个代表性矿样的自燃倾向性进行综合判定,所得结果与矿山实际结果相符合,表明该方法可行。; 谢正文吴超李孜军阳富强; 关键词：硫化矿石自燃倾向性信息熵

基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估被引量：17: 2011年; 为了有效地对隧道施工进行安全状态评估,建立了以人-机-环-管理系统为基础的隧道施工安全状态评估指标体系,构造了基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估模型。该模型通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价,提出了使用层次分析法和模糊数学的方法对隧道施工安全整体综合评判,得到的评价值作为神经网络训练目标值的方法。实际结果表明,通过使用该模型方法,神经网络训练的条件属性由原来的17个变成6个,训练周期由原来的2992次减少为1637次,泛化能力、安全状态评估的结果都优于约减前,能够对隧道施工安全状态做出有效的评估结论。; 李孜军石东平; 关键词：安全工程粗糙集神经网络隧道安全

基于CRITIC法与TOPSIS法的硫化矿自燃倾向性评定被引量：20: 2014年; 现有的硫化矿自燃倾向性综合评价方法多样,且无统一的标准。以矿样的常温氧化增重率、自热点和自燃点3项指标为关键判定因子,结合CRITIC权重分析法和TOPSIS综合评价法,对硫化矿自燃倾向性进行综合判定。采用CRITIC权重分析法,综合考虑指标内的变异性和各指标间的冲突性,得到3项指标的权重,通过TOPSIS综合评价法计算评价对象与理想对象间的距离,对硫化矿自燃的危险性进行排序。运用该判定方法对国内某金属矿山的10个代表性矿样的自燃倾向性进行综合判定,比较了多个硫化矿矿样的自燃危险,得出10个矿样自燃倾向性从大到小为10#、2#、6#、1#、7#、3#、5#、4#、8#、9#,评价结果与实际情况相符,说明该方法是可行的。; 谢彦蓉李孜军徐志国; 关键词：安全管理工程硫化矿自燃倾向性 TOPSIS法

氯化镁微胶囊泡沫作用机理及阻化效果研究被引量：5: 2016年; 针对现有硫化矿石自燃防治技术在应用中存在的不足,提出了采用氯化镁微胶囊泡沫防治硫化矿石自燃火灾的新思路。首先阐述了氯化镁微胶囊泡沫的特性与作用机理,然后通过实验,制备了微胶囊与微胶囊泡沫并以正交试验确定了制备微胶囊泡沫的最佳配方:微胶囊与水质量比为1∶5、ABS浓度为6 g/L、稳泡剂X浓度为6 g/L;最后采用对照实验,以温度与阻化率为优选依据,对氯化镁微胶囊泡沫、氯化镁溶液与水三者的阻化效果进行比较。结果表明在氯化镁微胶囊泡沫的作用下,硫化矿石堆的温度上升最慢,阻化率最高,达到81.6%,阻化效果优于其他两种阻化剂。; 李孜军郭兆东吴靓; 关键词：硫化矿石自燃正交试验

氧化增重法测试硫化矿石低温氧化性参数优化被引量：11: 2012年; 为更合理地选择硫化矿石低温氧化速率测定所用氧化增重法的测试条件,减小试验误差,采用室内试验、误差分析等方法探讨环境湿度、矿样初始含水率和预氧化时间等因素对氧化增重法测量结果的影响,完善氧化增重法的理论依据和测试条件。结果表明,初始含水率对5天增重率无显著性影响;把初始含水率设为6%,可使各亲水性不同的试验矿样处于相同水分环境下;设定试验时间为9天,其中矿样制备时间4天,测量时间5天,可提高试验数据精确度,节省时间并且符合实际;用体积增重率取代质量增重率,可使理论更正确,测试结果更合理。; 李孜军徐志国邓艳星; 关键词：硫化矿自燃氧化性含水率方差分析

硫化矿石自燃倾向性综合判定的物元模型及其应用被引量：11: 2011年; 基于可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数的计算,给出硫化矿石自燃倾向性综合判定的经典物元和节域物元,进而建立硫化矿石自燃倾向性综合判定的物元模型。选取低温氧化质量增加率、自热点、着火点3项指标作为硫化矿石自燃倾向性综合判定的基本判别因子;运用所建立的物元模型对采自国内典型金属矿山的9个具有代表性硫化矿石矿样的自燃倾向性进行了综合判定;将所得结果与利用多因素综合比较法所评价的结果进行比较,发现用物元分析法所得判定结果更能反映矿山的实际情况,表明该方法用于硫化矿石自燃倾向性的综合判定是合理可行的。; 阳富强吴超李孜军; 关键词：硫化矿石自燃倾向性物元模型可拓学

一种凝胶泡沫及其对硫化矿石自燃的阻化性能研究被引量：7: 2015年; 针对目前常用的防治高硫矿石自燃的阻化剂存在的不足,开发一种以水玻璃为基料的凝胶泡沫阻化剂来预防硫化矿石自燃的新方法。采用四因素三水平正交试验、凝胶时间试验和氧化增重对比阻化试验,研究凝胶泡沫阻化剂的配方、配比及其对硫化矿石自燃的阻化效果。结果表明,凝胶泡沫阻化剂的最佳配方为:发泡剂为月桂酸钠和十二烷基硫酸钠(SDS)按2∶3比例复配,质量分数为0.6%;稳泡剂为羧甲基纤维素钠(CMC-Na),质量分数为0.1%;凝胶剂水玻璃质量分数为10%;交联剂碳酸氢钠质量分数为2%;该配方形成的阻化剂对硫化矿石自燃的平均阻化率为86%。; 李孜军牛娇周惠斌杨东杰; 关键词：硫化矿石自燃

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