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云南省教育厅科研基金(07C11732)
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高丽
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应用改进的RBF方法预测粘土料力学指标的研究
2011年
坝土料力学指标是土石坝结构稳定分析的重要依据,其传统获取方法为实验方法。本文尝试采用改进RBF神经网络模型,以不同物理指标组合为输入因子,力学指标为输出项。然后,通过改进最近邻聚类算法训练模型进行测试样本模型效果检验。结果表明,改进RBF神经网络模型可以较为快速、准确地预测粘土料力学指标。
林志祥
欧斌
王瑜
高丽
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稳定分析
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