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山东省科技攻关计划(2007GG20002007)

作品数：2 被引量：10H指数：1
相关作者：韩明勇刘奇郑树余捷凯姜曼更多>>
相关机构：浙江大学山东大学山东省肿瘤医院更多>>
发文基金：山东省科技攻关计划山东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇生物信息
  • 2篇生物信息学
  • 2篇人工神经
  • 2篇网络
  • 2篇激光
  • 2篇激光解吸电离...
  • 2篇间质
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  • 2篇表面增强激光...
  • 1篇蛋白质芯片
  • 1篇蛋白质指纹
  • 1篇蛋白质指纹图...
  • 1篇蛋白质质谱
  • 1篇蛋白组
  • 1篇蛋白组学
  • 1篇血清
  • 1篇血清蛋白
  • 1篇血清蛋白质

机构

  • 2篇山东大学
  • 2篇浙江大学
  • 1篇山东省肿瘤医...

作者

  • 2篇郑树
  • 2篇刘奇
  • 2篇韩明勇
  • 1篇王家林
  • 1篇余捷凯
  • 1篇姜曼

传媒

  • 2篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
应用蛋白质芯片与人工神经网络建立胃癌诊断模型被引量：1
2009年
目的应用血清蛋白质芯片质谱技术结合生物信息学方法筛选胃癌相关标记,建立诊断胃癌的蛋白质标记模型。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术检测了74例胃癌、70例健康对照样本的血清蛋白质质谱,结合人工神经网络建立胃癌诊断模型。结果从胃癌组与健康对照组中筛选出了4个蛋白质荷比峰,建立胃癌诊断模型,该诊断模型的特异性为100%(95%的置信区间为94.6%~100.0%),敏感性为92.0%(88.7%~95.2%),准确率为95.8%(86.4%~97.5%)。结论成功建立了胃癌诊断模型,该模型在胃癌的诊断中较传统方法具有更高的敏感性和特异性,可进一步研究与应用。
姜曼韩明勇王家林刘奇郑树
关键词：表面增强激光解吸电离飞行时间质谱生物信息学蛋白质质谱
血清蛋白质指纹图谱与人工神经网络模型在肺癌诊断中的应用被引量：9
2008年
目的筛选肺癌相关标志物并建立诊断肺癌的蛋白质谱模型。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测了86例肺癌、80例健康对照样本的血清蛋白质质谱，结合人工神经网络建立肺癌诊断模型。结果从肺癌组与健康对照组中筛选出了4个蛋白质荷比峰建立肺癌诊断模型，该诊断模型的特异性为100％（95％的置信区间为93．9％～100.0％），敏感性为93．6％（87．6％-96．4％），准确率为96．7％（88．1％。98．3％）。结论成功建立了肺癌诊断模型，该模型在肺癌的诊断中具有较高的敏感性和特异性。
韩明勇刘奇余捷凯郑树
关键词：表面增强激光解吸电离飞行时间质谱生物信息学蛋白组学
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