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中国博士后科学基金(20090451363)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:旺乃姆樊海玮赵祥模吕进更多>>
相关机构:多伦多大学长安大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇智能交通
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇多伦多大学

作者

  • 1篇吕进
  • 1篇赵祥模
  • 1篇樊海玮
  • 1篇旺乃姆

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于生长自组织神经网络群的交通流预测被引量:3
2013年
为了提高城市交通流预测神经网络方法的快速动态学习能力,提出了一种生长自组织神经网络群,将复杂的神经网络个体分解为多个训练简单的神经网络群组,并利用设计的动态生长自组织算法来避免神经网络在学习新知识的时候对已有知识造成破坏,同时保持整个群工作的高效稳定,规模不过度扩张.该神经网络群尝试解决神经网络的一次性学习问题,具有动态知识增殖学习能力和更强的错误自修复能力及系统适应灵活性.仿真结果表明,这一方法能够更精确地实现函数逼近和城市交通流自适应动态预测,适用于需要不断快速动态学习的复杂系统.
吕进赵祥模樊海玮旺乃姆
关键词:智能交通交通流预测人工神经网络
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