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吉林省科技发展计划基金(201201050)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：孙健顾玲嘉任瑞治赵凯更多>>
相关机构：中国科学院吉林大学更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇微波遥感
  • 1篇误差分析
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇混合像元
  • 1篇混合像元分解
  • 1篇被动微波
  • 1篇被动微波遥感
  • 1篇差分

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇赵凯
  • 1篇任瑞治
  • 1篇顾玲嘉
  • 1篇孙健

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
两种被动微波遥感混合像元分解方法比较被引量：1
2013年
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。
顾玲嘉赵凯任瑞治孙健
关键词：图像处理误差分析混合像元分解
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