甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-038)
- 作品数：11 被引量：40H指数：4
- 相关作者：郑丽英张学军王海涌蓝天匡晓君更多>>
- 相关机构：兰州交通大学西北民族大学泰安市牧神饲料有限公司更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学经济管理更多>>
- 汽车弯道前方碰撞预警控制系统研究被引量：5
- 2010年
- 根据驾驶员最优预瞄加速模型,对汽车弯道前方防撞预警系统进行了研究,阐明了汽车弯道前方碰撞预警控制模型的原理以及弯道道路边界检测算法.设计了角度法来分辨雷达获取的信息中位于本车道的前方障碍物,建立了汽车弯道防撞控制算法.经软件模拟仿真表明:该方法能够识别出前方弯道上行驶的车辆,正确预警;紧急情况下能启用控制器控制车辆安全行驶.
- 蓝天张学军郑丽英
- 关键词：模糊控制雷达弯道
- 基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现被引量：12
- 2007年
- 随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前,以训练样本直接聚类的结果构造信息表,并对表中的连续属性离散化,再对信息表中的特征词属性进行二次聚类,压缩文本特征子集的向量维数,提取关键字特征属性,建立决策信息表,然后利用粗糙集理论,采用启发式约简算法,对信息表进行约简,产生优化的分类规则,指导文本分类。最后通过实验和性能评价,本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类(K-NN)法,提高了系统的适应性能和分类能力。
- 郑丽英王海涌刘丽艳
- 关键词：粗糙集模糊聚类文本分类文本聚类规则约简
- 不完全信息的多目标决策分析方法研究被引量：3
- 2009年
- 通过对拟建公路的经济、环境、社会以及技术等方面的分析,建立了其建设方案的分层评价指标体系.针对现有综合评判的不足,利用灰色系统理论关联度和模糊层次分析法,建立了灰色模糊决策综合评价模型.利用该模型对该公路项目的3种方案进行综合评价,证明所建立的评价模型能够利用全部信息,将复杂的方案进行优劣排序,最后获得结果比较客观、公正的反映公路建设投资决策综合评价的实际情况.
- 黄山张学军郑丽英
- 关键词：灰色系统判断矩阵
- 基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究被引量：7
- 2007年
- 蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.
- 邬开俊郑丽英王铁君张春岭
- 关键词：蚁群算法公交线网
- 基于面向对象的汽车防撞控制系统的设计
- 2010年
- 汽车主动防撞控制系统的研究主要集中在主动防撞预警和驾驶控制模型方面,对防撞控制系统的整体分析建模涉及较少。因此在分析国内外汽车防撞系统研究的基础上,建立了汽车防撞控制系统整体模型,模型包括雷达传感器、车辆模糊控制器和车辆接口并探讨了车辆跟驰最小安全距离控制算法。在遵循驾驶员优先的原则下,根据建立的防撞控制模型,利用面向对象方法对汽车防撞控制系统进行了深入的分析和设计,借助UML建模语言,从需求入手,逐步深入,对模糊控制器的模糊事实类、模糊规则类、模糊结果类进行详细的分析设计,建立了系统的静态视图和动态视图。实践证明该系统模型为汽车主动防撞控制系统研究提供了合理、适用的仿真及结果。
- 蓝天张学军郑丽英
- 关键词：面向对象UML模糊控制
- 基于线性回归模型与云模型的用户兴趣研究
- 2009年
- 在web信息服务中提供个性化服务时,一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣.目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣.本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方法进行改进,然后将用户兴趣度转化为云模型进行表示,并最终生成能准确表示用户兴趣度的新方法,从而使个性化推荐更加有效.
- 匡晓君郑丽英
- 关键词：个性化服务用户兴趣线性回归模型云模型
- 基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘被引量：2
- 2008年
- 用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处理器,简化信息处理空间,去掉冗余,采用神经网络聚类分类用户群,从而发现用户访问页面的方式.最后,通过实验分析表明文中方法的有效性.
- 郑丽英岳岩匡晓君
- 关键词：粗糙集自组织神经网络用户聚类用户访问模式
- 汽车智能防撞自适应控制研究与仿真被引量：7
- 2010年
- 针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。
- 张学军郑丽英
- 关键词：自适应网络模糊推理系统自适应模糊控制
- 粗集数据挖掘技术在市场营销中的应用被引量：1
- 2006年
- 基于粗糙集理论的启发式数据挖掘算法,先量化数据属性的重要性,再对属性排序,并对选择的属性子集进行约简条件判定。在选择若干次后获得满足约简条件的属性子集。利用该算法,通过预处理、数据约减等步骤从商场营销数据库中收集顾客属性数据,消去多余数据属性。并由此预测需求趋势,评估需求倾向的改变,以便进行决策。
- 张巧艳郑丽英张晨阳
- 关键词：粗糙集数据挖掘属性约简营销数据库
- 基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法
- 2008年
- 文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标.在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力.
- 王海涌郑丽英
- 关键词：粗糙集不完备信息系统文本分类规则约简
