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青岛市医药科研指导计划(2011)
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1
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步妮
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基于DPCA-BP的故障诊断方法
2012年
针对动态主元分析(DPCA)在故障识别方面的缺点,引入了BP神经网络,将DP-CA与BP神经网络相结合,增强了对故障的辨识能力。该方法通过对各测量变量的自相关性分析,来降低动态主元分析中增广矩阵的维数,从而降低了分析过程的计算量。最后,将DPCA-BP应用于田纳西-伊斯曼过程的故障诊断中,验证了所提出方法的有效性。
刘喜梅
钟丽丽
步妮
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DPCA
故障诊断
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