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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0939)

作品数:17 被引量:142H指数:6
相关作者:阳爱民周咏梅郝辽钢曾慧周剑峰更多>>
相关机构:广东外语外贸大学西南交通大学广东省电信规划设计院有限公司更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇社会学

主题

  • 4篇情感
  • 4篇情感分类
  • 3篇中文
  • 3篇消费者
  • 3篇促销
  • 2篇语义分析
  • 2篇情感词典
  • 2篇感知价值
  • 2篇表情符
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻评论
  • 1篇眼动
  • 1篇眼动研究
  • 1篇演进
  • 1篇演进分析
  • 1篇依存句法分析
  • 1篇用语
  • 1篇语料
  • 1篇语义
  • 1篇预期后悔

机构

  • 9篇广东外语外贸...
  • 6篇西南交通大学
  • 1篇四川大学
  • 1篇四川师范大学
  • 1篇广东省电信规...

作者

  • 8篇阳爱民
  • 7篇周咏梅
  • 6篇郝辽钢
  • 5篇曾慧
  • 5篇周剑峰
  • 2篇林江豪
  • 2篇杨佳能
  • 1篇李永建
  • 1篇刘健西
  • 1篇王璇璇
  • 1篇陈晓帆
  • 1篇王伟
  • 1篇曾文俊

传媒

  • 2篇软科学
  • 2篇计算机应用
  • 1篇科技与管理
  • 1篇现代情报
  • 1篇管理现代化
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇管理工程学报
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇管理评论

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 8篇2014
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于二元搭配词的微博情感特征选择被引量:6
2014年
分析和监测微博文本中所包含的情感信息,能够挖掘用户行为,为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点,仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低,难以满足实际使用。为此,基于微博语料构建二元搭配词库,并根据PMI-IR算法结合语料库统计信息,提出搭配词组情感权值的计算方法PMI-IR-P。结合情感词典,采用统计方法生成微博情感特征向量,利用机器学习中的C4.5算法构建分类模型,对微博文本进行情感倾向分类。分别使用不同的数据集用于构建搭配词库及分类模型,并与基于情感词典的分类方法以及朴素贝叶斯分类方法进行对比。实验结果表明,提出的情感特征通过运用C4.5算法对微博文本情感分类的准确率达到87%,具有较好的效果。
周剑峰阳爱民周咏梅王璇璇
关键词:C4
B2C环境下消费者持续网络信任的实证研究被引量:6
2014年
基于顾客价值理论,通过构建消费者持续网络信任模型,探讨了B2C环境下消费者持续网络信任的影响机制。研究结果表明,在线客服感知、物流服务感知和产品价值感知均正向影响持续网络信任和顾客满意;网络顾客满意对持续网络信任有显著的正向影响;且持续网络信任是网络顾客忠诚的显著影响因素。
曾慧郝辽钢于贞朋
关键词:网络信任网络
基于种子词的微博表情符情感倾向判定方法被引量:5
2017年
情感倾向明显的表情符,容易通过人工进行标注。但是对于情感倾向不明显的表情符,多人手工的标注结果往往难以达成一致。因此,提出一种利用种子词自动判定表情符情感倾向的方法。该方法利用少量种子表情符自动标注情感倾向比较明显的表情符,生成表情符标注集;对于情感倾向不明显的表情符,利用种子情感词和已得到的表情符标注集构建模型,实现其情感倾向的自动判定。实验结果表明,本文方法在微博表情符情感倾向的自动判定上有很好的效果。
王伟周咏梅阳爱民林江豪陈昱宏曾文俊
关键词:情感分类
中文微博语料情感类别自动标注方法被引量:5
2014年
针对大规模微博语料手动标注困难的问题,提出了中文微博语料情感类别自动标注的方法,包括基于关键词的、基于概率求和的和基于概率乘积的3种自动标注方法和一种集成标注方法。自动标注时首先分别使用3种标注方法进行标注,得到3种标注结果;然后,采用标注方法集成的策略,对3种标注的结果通过投票的方式决定最终的标注结果。通过设计自动标注实验系统进行实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,单个标注方法的准确率均在70%以上,投票方法的准确率达90%以上。
阳爱民周咏梅周剑峰
关键词:情感分类准确率
好评奖励能改变消费者的在线评论吗?——奖励计划在网络口碑中的影响研究被引量:27
2018年
基于社会交易理论,通过两个实验考察了C2C电子商务环境下奖励对消费者在线评论的影响。实验一主要考察消费者在不同产品满意度下对好评奖励计划的不同反应,结果表明当消费者对产品满意时,奖励计划能提高消费者的好评意愿和店铺评价;而当消费者对产品不满意时,奖励计划会降低消费者的好评意愿和店铺评价。实验二主要考察在消费者对产品满意情况下影响消费者在线好评的因素,结果表明消费者所需付出努力程度较低的好评奖励计划比努力程度较高的好评奖励计划能带来更高的好评意愿和店铺评价;同时努力程度对消费者好评意愿和店铺评价的影响均受到消费者交易倾向的调节作用。
曾慧曾慧郝辽钢
关键词:产品满意度
基于语义分析的中文微博情感分类方法被引量:23
2014年
通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。
杨佳能阳爱民周咏梅
关键词:情感分析依存句法分析表情符号网络用语
基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析被引量:4
2015年
针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。
林江豪周咏梅阳爱民陈昱宏陈晓帆
关键词:情绪分析
转型期我国劳资关系协调措施机制的实证研究被引量:2
2014年
在问卷调研的基础上对转型期我国劳资关系协调措施机制进行实证研究。利用SPSS软件分析调研数据,得到转型期我国劳资关系的基本状况。进而,构建结构方程模型,探讨诱导产生劳资合作行为的影响因素和协调措施。
刘健西郝辽钢
关键词:劳资关系实证研究
不同促销表述方式对顾客品牌忠诚的影响研究被引量:12
2015年
基于框架效应理论探讨了不同促销表述方式与顾客品牌忠诚之间的影响关系及内在作用,考察了产品涉入度水平的边界作用。结果表明:满减促销比满送促销能带来更高的顾客感知质量、感知价值和品牌忠诚;顾客感知质量和感知价值均显著正向影响品牌忠诚,且感知质量又显著正向影响感知价值;在不同产品涉入度水平下促销表述方式对感知价值的影响存在显著差异,在高涉入度产品下满减促销比满送促销能带来更高的顾客感知价值;而在低涉入度产品下这种差异消失。
曾慧郝辽钢
关键词:感知质量感知价值品牌忠诚产品涉入度
一种新闻评论情感词典的构建方法被引量:21
2014年
情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词典构建方法,该方法首先通过新闻评论语料和基础情感词典获得评论情感词集和种子词,然后根据提出的基于PageRank算法的方法判定评论情感词集的极性并计算其强度,进而构建新闻评论情感词典。实验从情感词判定的准确性和基于构建的情感词典的分类性能两个方面验证了所提方法的有效性。
周咏梅阳爱民杨佳能
关键词:情感词典PAGERANK算法新闻评论
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