您的位置: 专家智库 > >

国防科技重点实验室基金(51483040105QT5118)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:谢维信裴继红李燕苹杨烜更多>>
相关机构:深圳大学更多>>
发文基金:国防科技重点实验室基金深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇红外
  • 1篇远距离
  • 1篇弱小目标
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇门限
  • 1篇目标检测
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇红外目标
  • 1篇红外弱小目标
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇裴继红
  • 2篇谢维信
  • 1篇杨烜
  • 1篇李燕苹

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇红外技术

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的红外弱小目标检测新方法被引量:10
2006年
研究了红外序列图像中弱小目标的检测。对图像序列进行小波变换,利用目标小波变换的特性,对单帧小波变换后的各高频分量进行累加,利用门限处理并通过与一个与管道得到包含候选目标点的图像,最后利用目标运动的连续性,进一步检测,得到目标点的位置。实验结果表明,该方法能有效地检测红外弱小目标。
李燕苹谢维信裴继红
关键词:红外弱小目标小波变换门限
基于运动特征的远距离红外目标检测方法被引量:6
2007年
在红外热图像序列中检测远距离运动目标具有重要的军事和民用价值。由于远距离目标成像后所占的像素较少,同时受成像环境和成像条件的影响可能会存在较强的背景噪声,目标与背景的差异不明显,检测比较困难。本文针对热红外图像序列,提出了一种远距离目标的检测方法。该方法首先利用top-hat算子选择备选目标,然后利用备选目标在不同帧中的相关程度分析目标的运动特征,选择有确定运动特征的目标作为检测结果。该方法不需要进行背景估计,可以有效地避免强背景噪声的影响;通过调整运动模型,可以应用于不同运动特征的目标检测问题。实验结果证明了本文方法的有效性和鲁棒性。
杨烜裴继红谢维信
关键词:目标检测
共1页<1>
聚类工具0