上海市自然科学基金(7A05468)
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 相关作者：吴绍春王炜张军朱冰冰王立宏更多>>
- 相关机构：上海大学上海市地震局烟台大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金地震科学联合基金上海市高等学校科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用被引量：1
- 2005年
- 结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结果表明:该算法能够发现一些有意义的广义的地震序列。
- 蔚赵春吴绍春王炜
- 关键词：数据预处理数据挖掘序贯模式地震序列
- 地震前兆时序模式存储及其检索方法研究
- 2007年
- 时间序列模式在很多领域中存在,时序模式的表示及存储查询是时间序列数据挖掘的重要任务之一。分析和研究了地震前兆时序模式的特点,采用半结构化语言XML并利用分段线性表示法表示地震前兆时序模式,在此基础上提出了针对Java、PL/SQL、命令行3种不同环境下地震前兆时序模式存储及查询方法,既保证了时序模式的存储查询效率,又满足了不同平台下针对时序模式的处理,从而进一步为地震预报服务。
- 刘琨吴绍春
- 关键词：ORACLE数据库
- 基于IRST的并行时序模式挖掘算法被引量：3
- 2007年
- 提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率。实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的效率。
- 冯文超吴绍春王炜
- 关键词：互关联后继树时间序列并行计算
- 并行关联规则算法在地震相关性预报中的应用被引量：3
- 2005年
- 讨论了并行关联规则算法在地震预报中的应用,提出了分区、画圆数据预处理方法和相应的并行关联规则算法,给出实验结果并进行了解释分析。
- 邢殿勇吴绍春王炜
- 关键词：关联规则地震预报数据预处理
- 多变量时间序列模式挖掘的研究被引量：11
- 2006年
- 多变量时间序列数据集合在许多领域中存在,由于其观测变量之间的相互关联性,往往需要进行综合分析。使用基于时间序列相似性的多变量时间序列模式挖掘方法,从历史数据中寻找出相似的多变量时间序列。将多变量的数据集分段平均为连续矩阵,并采用基于主成分分析和奇异值分解的方法来对矩阵进行相似性比较,最后通过相邻片断的合并以组成更高层次的时序片断,以提高模式的匹配的范围。并在地震前兆数据进行了实现。
- 张军吴绍春王炜
- 关键词：数据挖掘多变量时间序列数据预处理频繁序列模式
- 以优势关系为基础的粗糙集在地震数据挖掘中的应用被引量：10
- 2006年
- 在地震数据挖掘应用中,可用粗糙集方法进行对震例数据的属性约减。但是,经典的粗糙集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上,而震例数据是有序的而不是分类的对象。现对经典粗糙集理论进行扩展,提出一种用优势关系代替等价关系的粗糙集方法,并在此基础上提出一种基于差别矩阵的属性约简算法。实验结果表明,用这种方法能得出一些采用传统粗糙集理论所无法得到的结果。
- 朱冰冰吴绍春王炜
- 关键词：粗糙集理论地震学
- 离散格的一种启发式搜索算法被引量：3
- 2004年
- 通过定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算 ,将各种离散化方案组织成离散格。提出一种搜索离散格的启发式算法 ,实验表明该算法得到的一致决策表的断点数比已有解更少。
- 王立宏吴彦吴耿锋
- 关键词：离散化启发式算法决策表
