黑龙江省青年科学基金(QC2010029) 作品数:5 被引量:11 H指数:2 相关作者: 冯志彪 刘春红 冯金凤 李冬梅 王莹 更多>> 相关机构: 东北农业大学 更多>> 发文基金: 黑龙江省青年科学基金 博士科研启动基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 理学 生物学 更多>>
酶法水解乳清分离蛋白制备纳米纤维 2017年 采用天冬氨酸内切酶(Asp endoproteinase,AspN)在37℃诱导乳清分离蛋白(whey protein isolate,WPI)制备蛋白质纳米纤维(protein nanofibrils,PNFs),考察WPI不同水解时间对产物PNFs形貌的影响。利用透射电子显微镜、原子力显微镜、小分子蛋白质十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、硫磺素T荧光、红外光谱以及激光散射法对PNFs及形成过程进行表征。结果显示,该方法制备的产物PNFs呈乳白色,AspN水解得到的5 kD左右的多肽为构筑单元,β-折叠为PNFs稳定存在的主要二级结构,PNFs平均粒径随水解时间延长而增大。酶法制备PNFs解决了酸法中的褐变问题,有望拓展其在食品领域的应用。 李璇 单杰 冯志彪 刘春红 李冬梅关键词:乳清分离蛋白 基于人工神经网络的碱性蛋白酶水解乳清蛋白预测模型的建立 被引量:1 2014年 乳清蛋白水解物的生物利用价值高,水解度是衡量水解物的重要指标之一。基于人工神经网络方法建立了碱性蛋白酶水解乳清蛋白的水解模型。利用Matlab的nnet工具包中的nftool建立神经网络模型。实验中设置了15个隐藏神经元,选用Levenberg-Marquardt训练算法迭代计算。实验结果表明:测试值与输出值的误差平均较小,拟合回归得到的整体R2=0.97995,测试集合的R2=0.96239,表明神经网络拟合效果和预测能力良好,能够较好地完成水解度预测的目标,选用的测试组的实验结果与神经网络输出值之间的误差均在±3%以内,说明此神经网络预测模型具有较高的预测能力和精度。 苏玉玲 刘雯 田波 冯志彪关键词:水解度 人工神经网络 食源性蛋白质自组装纤维的研究进展 被引量:1 2012年 蛋白质自组装形成的纤维具有优异的尺寸效应和生物相容性,有望成为新一代功能性材料应用于食品工业。本文对食源性蛋白质自组装形成的纤维结构、形成机制、形成过程的监测方法及其构建的纳米纤维应用前景进行了综述,重点讨论了纤维的形成机制和形成过程的监测方法,为调控食源性蛋白质自组装纤维在食品中的应用及其在复杂食品蛋白质体系中的行为提供理论参考。 冯金凤 刘春红 冯志彪关键词:蛋白质 自组装 纤维 高效液相色谱法测定α-乳白蛋白和β-乳球蛋白 被引量:7 2013年 采用HPLC法测定牛乳中主要过敏蛋白α-乳白蛋白及β-乳球蛋白的含量,其测定条件为:Agilent-C8(4.6 mm×150 mm,5μm)色谱柱,流动相A为含0.5%三氟乙酸的乙腈,流动相B为含0.1%三氟乙酸的超纯水,采用梯度洗脱的方法,流速1 mL/min,柱温25℃,检测波长280 nm。结果表明,α-乳白蛋白和β-乳球蛋白的回收率均>92%,RSD<5%。该方法适合测定样品中的α-乳白蛋白和β-乳球蛋白。 王莹 屈玉霄 刘春红 冯志彪乳清蛋白自组装纤维形成的临界聚集质量浓度研究 被引量:2 2016年 采用硫磺素T(Th T)荧光分析方法测定了乳清蛋白在p H 2.0,反应温度分别为343,353,358,363 K及383 K条件下纤维形成的临界聚集质量浓度(CAMC)。为了提高测定的准确性,采用不同的搅拌速度,结果表明,纤维形成的CAMC随反应温度的变化非常小,CAMC接近0.44 g/(100 m L)。用自组装的热力学原理分析纤维形成的过程,结果显示,乳清蛋白在p H 2.0和测定的反应温度条件下,纤维的形成是熵驱动的过程。利用透射电子显微镜观察不同乳清蛋白质量浓度对纤维性形态的影响,结果证实了Th T荧光分析测定的CAMC结果。 刘春红 冯金凤 冯志彪 李冬梅关键词:乳清蛋白 纤维 结合能