上海市科学技术委员会科研基金(054119612)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 相关作者：林其忠陈亚青余建国赵暖王怡更多>>
- 相关机构：复旦大学上海交通大学附属第六人民医院更多>>
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- 相关领域：机械工程更多>>
- 乳腺肿瘤超声图像的特征分析被引量：6
- 2006年
- 基于乳腺肿瘤良恶性在超声图像的不同特征,利用计算机自动识别,作为医生的辅助诊断。方法的步骤为:本文先在常用超声仪上获得乳腺肿瘤超声图像,接着从图像中自动提取肿瘤边缘,然后自动提取不依赖于超声仪系统的特征参数,用特征选择器选择出最优特征矢量,最后经分类器判别乳腺肿瘤的良恶性。实验基于200例病例随机划分为训练集和测试集各半进行测试,获得结果Accuracy为0.960,Sensitivity为0.982,Specificity为0.935,PPV和NPV分别为0.946和0.977,结果表明本文方法泛化能力强,可以作为识别乳腺肿瘤良恶性的一种辅助手段。
- 林其忠余建国赵暖王威琪王怡陈亚青
- 关键词：超声图像特征提取分类器
