江西省卫生厅科技计划项目(20072048) 作品数:5 被引量:9 H指数:2 相关作者: 姜玉林 查代奉 龙俊波 江金龙 郭书超 更多>> 相关机构: 九江学院 上海大学 更多>> 发文基金: 江西省卫生厅科技计划项目 国家自然科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
非线性变换自适应滤波方法及在水声信道均衡中的应用 基于分数低阶统计量的自适应滤波方法在脉冲噪声环境下有很好的适应性,但需要辨识脉冲噪声的特征指数。基于非线性变换的自适应滤波方法则克服它的不足,而且适用性更好。该算法对自适应滤波的误差信号作非线性变换以抑制脉冲噪声,以此作... 江金龙 卢国庆 查代奉关键词:自适应滤波 ALPHA稳定分布 文献传递 基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法 被引量:2 2009年 为了解决Capon滤波器组谱估计方法在稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构。由于分数低阶协方差的作用范围是0<≤2整个分数低阶空间,因此在稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好。计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似。 姜玉林 查代奉关键词:ALPHA稳定分布 分数低阶协方差 谱估计 基于α稳定分布自共变的雷达回波频率谱估计 被引量:4 2009年 雷达工作在复杂的环境下,回波常伴有α稳定分布噪声,特别是当非高斯性较强时,传统的谱估计方法将退化,甚至不能工作。为此,提出了四种基于FLOS共变的雷达回波频率谱估计新方法:FLOS-直接法、FLOS-间接法、FLOS-welch法、FLOS-music法。通过对α稳定分布噪声中正弦信号频率估计的仿真结果表明,所提出的方法不论雷达杂波是传统分布还是非高斯的α稳定分布,均具有较好的工作韧性。 龙俊波 查代奉 姜玉林关键词:非高斯 谱估计 Α稳定分布 基于分数阶共变的有色谐波信号频谱估计 被引量:4 2008年 在alpha稳定分布噪声下,传统的谐波信号的频谱估计方法会失去其韧性。本文简要分析了分数阶共变矩阵的结构,在此基础上提出了基于分数阶统计量的谐波信号的频谱估计新方法:基于分数阶共变的Pisarenko谐波分解(FOC-PHD)算法和多信号分类法(FOC-MUSIC)算法。这种方法将信号频谱估计的范围从二阶矩扩大到p阶矩(1
姜玉林 查代奉关键词:ALPHA稳定分布 频谱估计 基于BLPN算法的AR SαS过程共变谱估计方法 被引量:1 2010年 研究了一种新的AR SαS过程的谱估计算法。该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶p阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,获得了一种高分辨率的参数估计算法——双向最小p范数法(Bidirectional Least p Norm,BLPN)。利用得到的参数,结合共变谱的定义,构建了AR SαS过程下的共变谱估计表达式,并分别对AR SαS过程参数估计、α稳定分布噪声中的正弦信号的谱估计进行仿真。仿真结果表明,基于BLPN的ARSαS模型的共变谱估计方法对于不同的α值均具有良好的韧性,特别是在α值较小或者短时数据时,本文方法的性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型共变谱估计方法。 姜玉林 査代奉 江金龙关键词:Α稳定分布 AR 基于对数变换的重拖尾对数阶过程特性分析的新模型 α-稳定分布可以比高斯分布能更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量如功率、自相关、功率谱密度均不存在。本文在简要介绍... 查代奉 邱天爽关键词:分数低阶统计量 文献传递 基于α稳定分布的空间瞬态光频谱估计 2011年 分析待探测的瞬态光信号,对其进行频谱估计,推导出空间瞬态光信号是一种随机信号。通过分析基于FLOM估计的共变谱估计,得出当α<1时,这种方法并不适应。为此,提出一种分数低阶协方差谱的估计方法,对这2种α稳定分布噪声中正弦信号的估计与分辨进行仿真实验,结果表明该方法可以获得较好的谱估计性能,对α稳定分布噪声具有广泛适用性,且瞬态光信号为α稳定分布噪声。 陈朝峰 郭书超 查代奉关键词:Α谱 分数低阶协方差 基于分数阶相关的最小范数平面波达方向估计新方法 稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有较大脉冲特性的随机信号和噪声。传统的最小范数方法选择二阶噪声子空间中的向量。且使之具有最小范数,但在无限方差低阶稳定分布噪声子空间,其二阶方差为无限值,对应阵列的协方差矩阵就不... 查代奉 邱天爽关键词:DOA 波束形成 MUSIC 文献传递