四川省科技支撑计划(2014GZ0005)
- 作品数：24 被引量：73H指数：5
- 相关作者：吴炜杨晓敏刘凯林江莉陈科更多>>
- 相关机构：四川大学四川省产品质量监督检验检测院西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生生物学更多>>
- 基于相位测量轮廓术的人脸识别被引量：6
- 2016年
- 为了解决二维人脸识别受环境光干扰,三维人脸识别依赖标定数据的问题,提出了一种基于相位测量轮廓术的人脸识别方法。首先使用相位测量轮廓术获得人脸的相位和反射率数据,相位图中暗含了人脸区域的三维信息,反射率图也排除了环境光的干扰,它们经过规范化后均可以直接使用传统二维识别方法进行人脸识别。在实验中,使用了主成分分析法和最近邻分类器进行人脸识别。实验结果表明,这种方法对人脸识别是有效的,对比二维灰度图和三维深度图有更好的识别效果。
- 余祥刘凯
- 关键词：人脸识别相位图环境光
- 基于PCA的脂肪肝超声RF信号特征选择被引量：3
- 2014年
- 随着对脂肪肝超声图像识别的深入研究,越来越多的识别特征被提出来。而特征之间的相关性造成干扰信息,使得识别率反而下降。文中基于超声射频信号提取特征参数,通过两独立样本均数的t检验和主成分分析法,从10个特征参数中,组合前三个特征值的特征向量得到组合特征。前三个特征值的累积贡献率达97.86,在去冗余的同时,保留了绝大部分的原始信息。将改进方法应用于脂肪肝超声图像的识别,平均识别率从选用所有特征的75.63提高到了88.99。
- 刘映林江莉陈科罗燕
- 关键词：主成分分析脂肪肝
- 利用梯度方向的Hausdorff距离配准红外和可见光图像被引量：3
- 2015年
- 基于Hausdorff距离的算法已经被广泛应用于异源图像配准,但是现有的Hausdorff距离配准算法是在整幅图像上找最相近的点对,不仅容易出现错误匹配的情况,而且计算量很大。为了减少计算冗余和消除误配情况,提高配准的准确度,提出了一种利用梯度方向的Hausdorff距离配准算法。在进行配准时,将提取到的角点集合按照每个角点的不同梯度方向角分解为8个子集合。然后计算两幅图像中同一方向区间所对应的两个子集合间的Hausdorff距离。由于只在对应的子集合内找最相近的配准点对,减少了干扰点的数目和计算的次数,提高了计算的有效性和异源图像配准的准确度。实验结果表明,利用梯度方向的Hausdorff距离算法能够较好地运用于红外图像和可见光图像的配准,并且表现出较好的准确度和稳健性。
- 冯晓磊吴炜李智邓文
- 关键词：HAUSDORFF距离梯度方向HARRIS角点
- 基于图像分割的视网膜血管图像配准研究
- 2017年
- 利用不同波长的视网膜图像可以对视网膜血管血氧饱和度进行计算,但需进行配准处理.提出一种基于视网膜图像血管分割的互信息图像配准方法.为了充分利用血管的轮廓信息和灰度信息,提高配准精度,首先对配准图像进行图像分割,提取视网膜图像中的血管轮廓信息;然后对分割后图像中的血管进行相似度计算,并采用Powell优化算法中的黄金分割法一维搜索算法来提升运算速度;最后根据计算的相似度值来完成不同波长图像的配准.研究中算法配准获得变换参数(角度、X方向、Y方向)的误差的均值分别为2.00%、2.53%和2.52%,误差的方差分别为0.57、2.09和0.34,均优于直接互信息配准方法.实验表明:算法可以自动、有效地对不同波长的视网膜血管图像进行配准,并具有良好的可重复性和稳定性.
- 刘志东林江莉陈科
- 关键词：视网膜图像图像分割配准互信息
- 结构光周期图案的统一解码方法被引量：2
- 2016年
- 针对结构光解码问题,在传统相位测量轮廓术(PMP)理论的基础上,提出一种结构光周期图案的统一解码方法。通过把经典PMP的相位计算公式运用到任何周期波图案中,比如三角波、锯齿波、方波图案等,通过多频时间相位展开算法实现了对包含高频率的图案的相位展开。实验结果表明,提出的方法达到了相对高的精度,验证了此方法的有效性。
- 刘凯钟朋
- 关键词：结构光相位测量轮廓术
- 无需系统标定的三维视觉重建被引量：3
- 2016年
- 为了解决传统三维重建需要依赖系统标定信息的问题,提出了一种基于相位图的不需要系统标定信息的三维视觉重建算法。首先使用结构光测量技术获得被测物体表面的相位图,再利用相位图的横向和纵向空间扭曲特性计算物体表面相对深度信息,最后实现被测物体的三维视觉重建。这种方法可以用在无法进行标定或无法获取标定信息的场合。实验结果表明,当被测物体表面结构简单时,这种方法的三维视觉重建效果较好。并通过对比传统三维重建结果验证了该方法的有效性。
- 余祥刘凯
- 关键词：三维重建相位图结构光
- 一种快速鲁棒的光学表面划痕高精度检测方法被引量：7
- 2016年
- 为了提高光学零件表面划痕定位测量和宽度测量的精度,采用基于离散正交多项式曲面拟合的亚像素边缘检测与宽度测量的算法,通过对边缘点及其邻域进行曲面拟合代替了只对边缘点梯度方向进行曲线拟合,实现了亚像素边缘检测;采取感兴趣区域加速策略与基于离散正交多项式曲面方程参量快速求解方法串联进行的加速方案,大大减少处理时间;在宽度计算方面,根据划痕长度自适应分段,分别计算每段分段点之间欧氏距离并作为其宽度,比较后取最大宽度作为划痕宽度。结果表明,该算法测量精度较高且具有较强的鲁棒性,同一划痕在不同视窗下测得宽度误差均值不超过5.2%,且标准差不超过0.3;在求解曲面模型参量的时间方面,该方法计算时间约为最小二方法的7.35%,处理效率显著提高。该方法能够满足工程应用中快速、高精度的测量要求。
- 陈少杰李柏林赵文川熊鹰刘甲甲
- 关键词：曲面拟合
- 超声辐射力弹性成像微小应变检测被引量：1
- 2014年
- 针对微小应变在超声辐射力弹性成像中检测困难的问题,提出了一种应变累积计算的方法。该方法在相位自相关算法检测应变的基础上,将反映应变的相位表示为复数辐角,利用复数相乘时辐角相加的原理对应变进行累积。使用该方法对弹性模型受超声辐射力激励前后的信号进行应变检测,得到了模型的应变曲线,并最终形成弹性图像。实验结果与使用传统自相关算法相比,提高了微小应变的检测精度,有更好的信号平滑效果。
- 何川林江莉陈科
- 关键词：弹性成像
- 自适应半耦合稀疏字典学习算法被引量：3
- 2018年
- 为实现图像超分辨力重建,提出了一个自适应半耦合稀疏字典学习算法。由于耦合字典学习算法中存在稀疏编码约束条件太过严苛的缺点,本文采用半耦合的字典学习算法。根据在半耦合的字典学习算法中全局字典表达的局限性,分析和采用了多字典训练算法及相应的重建方法。提出了基于自适应图像块聚类算法的半耦合稀疏字典学习算法。仿真实验结果显示,新算法重建得到的Butterfly,Cameraman,Foreman,Plants,Hat和Lena等图像的峰值信噪比(PSNR)分别比用基于K-means聚类算法的半耦合稀疏字典学习算法得到的重建图像高出0.18 dB,0.16 dB,0.52 dB,0.21 dB,0.23 dB和0.14 dB。该算法可以得到更好的图像重建效果。
- 沈志伟杨晓敏吴炜胡明明
- 关键词：自适应聚类超分辨力图像处理
- 快速鲁棒的光学零件表面划痕亚像素检测方法研究
- 2016年
- 针对光学零件表面划痕检测精度较低的问题,提出一种多尺度线检测与离散正交多项式曲线拟合相结合的亚像素边缘检测算法。首先,为克服噪声等干扰,基于不同尺度线检测特性,提出改进的多尺度线检测,并通过该方法得到划痕初始轮廓。然后,对边缘点及其邻域在梯度方向上的点进行筛选。最后,利用正交多项式曲线拟合具有模型简单、求解速度较快、拟合精确的特点,对所选取离散点进行曲线拟合,以实现亚像素边缘检测。实验结果表明,该算法检测精度较高,具有较强的鲁棒性,同时更好地适用于屋脊边缘检测;较最小二乘法时间大大降低,且低于较快速的三次样条插值法,平均计算时间比为19.9∶4.73∶1,处理效率显著提高,能够满足工程应用中快速、高精度检测要求。
- 陈少杰李柏林刘甲甲冯河洋
- 关键词：光学器件亚像素边缘检测
