国家自然科学基金(61006030)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 并行空间自适应多重网格集成电路热分析方法
- 2012年
- 针对集成电路设计阶段的重要步骤之一——热分析中的稳态分析问题,将多线程并行计算技术和目前最先进的空间自适应多重网格方法相结合,提出一种基于多核并行空间自适应多重网格的热分析方法.根据CPU的核数对芯片进行区域划分,并根据划分情况构造适用于块Jacobi迭代的分块热导矩阵,每一个划分区域对应一个矩阵子块.对全局的稳态热分析问题采用块Jacobi迭代法,每一次块Jacobi迭代需要并行地计算每个子块方程组,每个子块方程组的计算采用空间自适应多重网格方法;用八叉森林数据结构记录每个子块的网格层次信息,为多重网格计算提供不同网格层次下的热导矩阵.实验结果表明,文中方法在保证稳态热分析精度的前提下,在32核CPU上可以达到近似线性的理想加速比,能够有效地应用于集成电路设计流程,提高热分析效率.
- 卢章疑杨帆曾璇
- 关键词：多核并行多重网格
- 片内偏差空间相关性的非参数化估计方法
- 2012年
- 半导体器件的片内偏差是影响芯片性能的主要因素之一,片内偏差具有空间相关性.随着工艺尺寸的持续缩小,片内偏差空间相关性日益复杂,传统方法采用的参数化方法难以正确描述相应的相关函数;同时研究发现片内偏差空间相关性在不同方向上有不同的表现,即各向异性.为提高片内偏差空间相关性建模的准确性,提出一种非参数化的估计方法,使用B样条函数作为相关函数的基函数进行拟合,并与多项式拟合的方法进行比较,实验结果显示该方法能更好地符合统计特性.
- 李佳宁陆伟成
- 关键词：各向异性多项式拟合B样条
- 一种高效的模拟波形数据压缩方法被引量：1
- 2013年
- 随着集成电路规模的增加,电路仿真的波形数据量也急剧膨胀.为了降低存储量,提出了一种高效的模拟波形数据压缩方法.该压缩方法是流压缩方法,采用预测、量化、编码等技术,所需的数据缓冲存储量很小,可在电路仿真时对仿真波形进行实时压缩和输出.在保持数据精度的同时,该方法可以达到很高的压缩比.该方法计算复杂度低,可以处理大数据量的波形文件,是一种非常实用的压缩方法.实际电路的仿真波形压缩测试结果表明,当波形误差在0.1%左右时,压缩文件大小仅为原文件的10%左右,极大地降低了数据存储量.
- 刘毅杨帆曾璇
- 关键词：集成电路仿真波形
