天津市青年科学基金(12JCQNJC00600)
- 作品数:2 被引量:20H指数:2
- 相关作者:张红颖胡正韩绍程更多>>
- 相关机构:中国民航大学更多>>
- 发文基金:天津市青年科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国民航大学科研基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合局部三值数量和色度信息的均值漂移跟踪被引量:11
- 2014年
- 该文提出了局部三值数量(Local Ternary Number,LTN)这一新的局部显著性纹理算子,并将其与色度信息相结合得到一种新的目标跟踪方法。该方法充分利用目标像素与其八邻域像素灰度值的大小关系,将局部显著性算子(Local Similarity Number,LSN)加以拓展,设计了局部三值数量这一新的局部显著性纹理算子,该算子能区分目标像素在同一局部显著度下的不同纹理结构;LTN掩膜提取边缘、线和角点上关键像素以提高纹理特征的区分能力,同时能够较完整地保留目标信息;在此基础上,将掩膜内目标像素的LTN特征与色度信息融合生成一种新的目标模型,并嵌入到均值漂移(Mean Shift,MS)框架完成目标的跟踪。实验结果表明,该文提出的目标跟踪方法在场景中存在相似颜色和光照变化干扰的情况下,仍能持续准确地实现目标的定位,提高了传统均值漂移跟踪算法的性能。
- 张红颖胡正
- 关键词:目标跟踪均值漂移
- 基于QR分解的彩色图像自嵌入全盲水印算法被引量:9
- 2015年
- 针对彩色图像的版权保护问题,基于QR矩阵分解提出了一种自嵌入全盲水印算法。先将原始图像的G通道分量进行非下采样剪切波变换,再对得到的低频分量分块QR分解,通过判断各子块R矩阵中第一行元素向量的l1范数与所有子块R矩阵第一行元素l1范数均值之间的大小关系生成特征水印。然后对B通道分量DWT变换后的低频分量进行分块QR分解,并通过修改该子块QR分解后R矩阵中第一行最后一列元素来嵌入特征水印。特征水印的生成和嵌入在两个通道内独立完成,水印检测无需原始载体图像,算法无需借助外加水印信息即可完成对图像版权的鉴别。实验结果表明,该算法在经历添加噪声、JPEG压缩、缩放、剪切和行偏移等常见攻击时,具有很强的鲁棒性。
- 韩绍程张红颖
- 关键词:数字水印自嵌入QR分解剪切波变换