陕西省教育厅科研计划项目(11JK1036)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王羡慧陈俊英方亚萍刘四妹何波更多>>
- 相关机构：新疆大学西安建筑科技大学中国寰球工程公司更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法
- 2013年
- 为了有效利用各特征集对三维模型内容的描述信息,对各种特征集上分别检索的结果进行综合分析,统计各类模型的分布概率得到查询模型的最大相似类别,然后在各个检索结果中统计该类别模型的位置熵,基于最大相似类别模型数目和位置熵计算融合权值。在普林斯顿标准3D模型集上进行实验,并和其他几种动态融合方法和静态方法进行比较,结果说明所提出的方法在有弱特征集存在的情况下是有效的。
- 陈俊英孟月波王羡慧刘四妹
- 关键词：3D模型检索
- 基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法
- 2012年
- 为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足,提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检索算法。针对给定的查询模型,利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵,基于HPal信息熵确定融合权值,然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比,该方法的检索准确率明显提高,并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。
- 陈俊英何波王羡慧
- 关键词：三维模型检索信息熵
- 基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索被引量：4
- 2013年
- 针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间的相似度。实验结果表明,基于RBF神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提高三维模型的检索精度。
- 陈俊英王羡慧方亚萍
- 关键词：三维模型检索语义检索
