郑州航空工业管理学院青年基金(Q07L068)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 几种典型特征抽取方法比较及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2009年
- 针对人脑识别技术中特征抽取的几种经典方法在应用上的特点以及存在的问题,提出了从代数学的角度对其进行比较分析。结果表明:主成分分析、奇异值分解是基于矩阵变换的特征抽取方法;独立主元分析、非负矩阵分解是基于矩阵分解的特征抽取方法。在实际应用中,基于矩阵分解的算法与基于矩阵变换的方法相比,虽然需要更多的特征抽取时间,但具有更好的识别性能。通过基于ORL和YALE人脸库上的数值实验,证明了所得结论。
- 喻军
- 关键词：特征抽取人脸识别矩阵变换矩阵分解
- 有监督的核局部线性嵌入算法
- 2008年
- 核局部线性嵌入法是一个优异的流形学习方法,对于非线性高维数据的降维问题,具有较好的效果。但是算法本身是一个无监督学习方法,对于模式分类等有监督学习问题效果不是很好。通过分析监督学习问题的机理,提出了一种有监督的核函数局部线性嵌入算法,数值实验证明算法对于有监督学习问题,具有较好的效果。
- 喻军申家峰
- 关键词：流形学习有监督学习
