国家自然科学基金(60302012)
- 作品数：10 被引量：108H指数：5
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- 相关机构：宁波大学浙江大学香港理工大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
- 基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数被引量：2
- 2005年
- 为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。
- 李均利陈刚池哲儒
- 关键词：决策函数四叉树分割分形图像编码剖分模糊积分分形图像压缩
- 客观评价图像编码质量的新方法被引量：11
- 2004年
- 为了客观正确地衡量图像编码质量 ,基于重要性测度和模糊积分 ,给出了一种评价图像编码质量的新方法 ,该方法的第 1步 ,首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差 ,然后根据评价函数给出各部分的评价值 ,最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值 ;第 2步 ,首先根据误差发生的位置来确定重要性测度 ,然后在这个重要性测度下 ,通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值 ;第 3步 ,基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明 ,从和人的主观测试 (MOS)的相关系数的角度来衡量 ,该方法明显高于 PQS、峰值信噪比。
- 李均利陈刚池哲儒张亶
- 关键词：图像编码MOS峰值信噪比均方差评价函数加权
- 客观评价彩色图像编码质量的模糊积分方法被引量：6
- 2005年
- 为了客观地评价彩色图像的编码质量,首先将彩色图像的RGB颜色模式转化成YUV颜色模式;然后在YUV颜色空间中采用图像的三构件模型,并以模糊测度和模糊积分为工具,给出了一种客观评价彩色图像编码质量的新方法.实验结果表明,该方法和人的主观评价方法MOS的相关系数为0.92,大大高于常用的峰值信噪比和MOS的相关系数0.69.
- 李均利陈刚满家巨
- 关键词：模糊积分
- 基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用被引量：64
- 2004年
- 电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90％左右。
- 魏平李均利陈刚张永吉
- 关键词：神经网络小波变换价格预测
- 一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法
- 小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的高斯噪声,其中,去噪阈值在很大程度上影响到去噪的效果, 而噪声标准差在小波去噪阈值的确定中又起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本文提出了一种新...
- 侯艳芹李均利魏平陈刚
- 关键词：小波去噪医学图像
- 文献传递
- 一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法被引量：7
- 2006年
- 噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。
- 侯艳芹李均利魏平陈刚
- 关键词：小波变换医学图像增强多尺度分析
- 一种自适应的图像加密算法
- 本文给出一种新的自适应图像置乱加密算法,加密后的图像可以有效防止已知明文的攻击。并且,该算法具有良好的完整性保护功能,可用于图像验证。实验结果表明,本文的算法在运算速度、抗攻击能力等方面效果良好。
- 陈刚赵晓宇李均利丛日娟韦学辉
- 关键词：遍历图像置乱自适应加密
- 文献传递
- 窗宽窗位对基于互信息的医学图像配准方法的影响
- 基于互信息的配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近来已成为医学图像处理领域的热点。基于互信息的配准方法实质上是一种对灰度进行统计和计算的方法,因此同一图像采用不同的窗宽窗位表示必然会影响配准结果。本文在分析窗宽窗...
- 丛日娟李均利侯艳芹陈北京
- 关键词：医学图像配准互信息
- 文献传递
- 基于分割和累积指数变换的MR图像增强算法被引量：2
- 2006年
- 文章提出了一种MR图像增强的新算法。首先由多阈值分割算法将图像分割为不同的区域,然后统计出各区域的灰度均值和方差,由这两个特征构造各区域的累积指数非线性变换,并分别对相应区域进行增强。实验表明,用该算法增强后的MR图像在视觉上增强了图像对比度,加强目标的细节,还可以去除部分噪声,在实现上缩短了CPU时间。
- 陈北京李均利陈刚魏平
- 关键词：图像增强多阈值分割
- 一种新的图像加密算法被引量：4
- 2004年
- 图像的纯位置置乱惟一对应一个置换群元素和排列,基于此给出了一种基于混沌序列和全排列的图像置乱加密算法.首先,定义了置换群元素新的表示符号,用N进制计数法建立起了置换群元素与整数的一一对应;然后利用混沌序列随机选择置换元素对像素的位平面、图像的四叉树结构置乱.试验证实了该算法的有效性,并得到了较好的加密效果.
- 陈刚冯志刚陈历红
- 关键词：置换群图像加密置乱
