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国家自然科学基金(61102155)

作品数：8 被引量：18H指数：3
相关作者：徐光柱雷帮军孙水发邹红波曹维华更多>>
相关机构：三峡大学华中科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅青年基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标识别
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇压缩域
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇远距离
  • 1篇直方图
  • 1篇三维目标识别
  • 1篇深度信息
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇数据集
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波

机构

  • 8篇三峡大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 3篇孙水发
  • 3篇雷帮军
  • 3篇徐光柱
  • 1篇何艳
  • 1篇吉培荣
  • 1篇夏平
  • 1篇徐义春
  • 1篇陈艳菲
  • 1篇但志平
  • 1篇曹维华
  • 1篇桑农
  • 1篇郭青
  • 1篇柯尊海
  • 1篇雷林
  • 1篇宋春仙
  • 1篇李春林
  • 1篇景静
  • 1篇邹红波
  • 1篇刘勇
  • 1篇朱曼

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇信息通信
  • 1篇集成技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 6篇2013
  • 1篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于遥感图像的目标识别新方法
2013年
遥感图像中须要识别的目标往往与已知训练的目标数据在外观、成像质量等特性方面不一样,从而导致目标正确识别效果差的问题.针对这一问题,提出一种基于迁移学习的方法用于遥感目标识别.该方法首先提取目标的Hu矩参数作为其特征向量,然后采用迁移学习方法来寻找特征空间中目标数据与不同分布的训练数据之间共同的知识实现迁移.试验结果表明:提出的方法能够有效地用于对遥感目标的识别,对比其他传统的方法,识别效果有明显的提高.
但志平桑农陈艳菲孙水发
关键词：目标识别图像处理遥感图像
船闸监控系统目标检测的改进背景差方法被引量：1
2013年
研究船闸视频监控系统中的目标检测问题。由于船闸中的光照环境复杂,船只图像面积较大,速度较慢,传统的背景差方法检测目标形状效果不佳,提出一种改进的检测方法。首先使用静态背景建模,采用色度差和亮度差分离,并利用色度差进行目标前景检测。其次使用一种密度算子去除前景检测结果中的噪音。最后使用Canny算子获取图像边缘,并结合目标前景以分割出多个船只的船头边缘线。在视频检测实验中,系统能克服光照变化的干扰,获得的船只形状边缘线光滑准确,并能保持良好的实时性能。实验结果表明了提出的改进方法对复杂光照环境下目标形状提取的有效性。
徐义春朱曼柯尊海刘勇
关键词：视频监控动目标检测
Kinect下深度信息获取技术及其在三维目标识别中的应用综述被引量：5
2013年
微软公司2010年推出的Kinect深度传感器能够同步提供场景深度和彩色信息,其应用的一个关键领域就是目标识别。传统的目标识别大多限制在特殊的情形,如:手势识别、人脸识别,而大规模的目标识别是近年来的研究趋势。通过Kinect得到的RGB-D数据集多为室内和办公环境下获取的多场景、多视角、分目标类型的数据集,为大规模的目标识别算法设计提供了学习基础。同时,Kinect获取的深度信息为目标识别提供了强有力的线索,利用深度信息的识别方法较以前的方法具有无法比拟的优势,大大地提高了识别的精度。文章首先对Kinect的深度获取技术做了详细介绍;其次对现有的3D目标识别方法进行综述,接着对已有的3D测试数据集进行分析和比较;最后对文章进行小结以及对未来3D目标识别算法和3D测试数据集的发展趋势作了简单的阐述。
尹潘龙徐光柱雷帮军曹维华
关键词：KINECT
一种基于压缩域的实时跟踪改进算法被引量：2
2014年
在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。利用稀疏测量矩阵提取候选目标的低维多尺度特征,并根据在线更新的特征概率分布,采用朴素贝叶斯分类器判别目标与背景,实现粗跟踪。通过视频帧间候选目标内部区域所具有的相似性,在粗跟踪的基础上实施基于动态目标外观模型的二次跟踪,在线寻找目标的最佳跟踪位置。对多种跟踪视频库的测试结果表明,该算法在不过量增加计算负荷的情况下能有效提高跟踪精度。
景静徐光柱雷帮军何艳
关键词：压缩域
基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法被引量：1
2013年
基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,很难确保系统的实时性,且易造成跟踪丢失。本文将粒子滤波算法引入HBT目标跟踪框架中,通过建立目标运动模型,并把HBT目标分类置信度与粒子滤波的观测模型结合起来,提出了基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法(PFHBT)。与HBT算法相比,本文算法不仅加快了计算速度,而且很好地解决了目标速度过快造成跟踪丢失的问题,保证了系统的实时性和鲁棒性。
马先兵孙水发覃音诗郭青夏平
关键词：BOOSTING粒子滤波
Isolating Ships from Shape Curve with DBSCAN
This paper proposes a video surveillance system to position ships in a ship lock. A background subtraction met...
Yi-Chun XuMan ZhuZunhai KeYong LiuSuifa Sun
关键词：DBSCAN
文献传递
一种由粗到精的远距离虹膜定位算法
2013年
目前常见的虹膜识别算法均是在近距离且需用户积极配合的情况下进行的。远距离虹膜识别技术具有无需拍摄者刻意配合,非侵犯,易使用等优势,属于生物特征识别中的研究热点问题,其核心是在大尺度图像中快速定位出人体虹膜。针对该问题,提出了一种由粗到精的远距离虹膜图像的定位算法,对人脸图像进行采样,利用类Haar特征与Adaboost构建人眼检测器,并结合先验几何信息对得到的候选区域进行筛选,检测出人眼,将人眼位置变换回原始大尺度图像,分割出人眼区域。最后利用前期积累实现虹膜的准确定位。该算法在CASIA v4.0远距离虹膜图像库中可达到91.66%的准确率,具有较好的应用价值。
宋春仙徐光柱雷帮军李春林
关键词：ADABOOSTHAAR特征虹膜定位
HOG特征及其应用研究被引量：4
2016年
图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程,并引入积分直方图对其计算进行加速处理。在基于HOG特征提取算法的基础上,重点探讨了基于HOG特征的行人检测,并简要介绍其在车辆检测以及目标跟踪方面的应用。
雷林潘幸子杨敏孟丽珍
关键词：HOG特征积分直方图行人检测车辆检测目标跟踪
基于CLPG的FBG监测系统及其应用被引量：5
2012年
为了实现可变体机翼的结构健康监测,提出了一种基于级联长周期光栅(cascaded long-period fiber grating,CLPG)的光纤Bragg光栅(fiber Bragg grating,FBG)监测系统。该监测系统以FBG为传感元件,以CLPG为边沿滤波器件,经CLPG调制后FBG反射光功率会发生变化,通过对FBG谐振波长处光功率的探测,从而实现FBG传感信号的监测。监测系统具有结构简单、成本低、解调速度快等优点。利用该监测系统对某型可变体机翼进行结构健康监测,结果表明该监测系统的应变分辨率为2με,实验结果与有限元分析结果相符,最小误差仅为3.27%,表明该监测系统能够用于可变体机翼的结构健康监测。
邹红波孙水发吉培荣
关键词：光纤BRAGG光栅结构健康监测
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