针对在使用方向性天线的AdHoc网络中没有合理利用远距离传输优势的问题,提出了一种支持远距离通信的方向性MAC协议.在该方向性MAC协议中,中间节点会利用一种远距离定向算法帮助发送节点获取位于两跳远的目的节点的定向信息从而建立远距离链路,这种链路的建立有助于解决局部拥塞,同时降低传输延时.本文中根据MAC层能否获得信号接收功率信息提出了两种LRO算法:基本LRO算法不使用信号接收功率信息,仅利用几何关系获得近似的远距离节点定向信息;而LRO-PI(LRO with power in for mation)算法在利用信号接收功率信息后可以进行更加准确的远距离节点定向.性能分析表明,在合理地选择相关参数后,LRO算法有着很高的定位准确性.并且仿真结果表明远距离链路的建立可以有效地提高网络的吞吐量,并且降低端到端延时.
针对传统拍卖方法在动态频谱分配中的低效问题,本文提出了一种基于FADM(fast auction with multiple bands and multiple winners)算法的动态频谱分配方法.FADM算法将传统的多物品拍卖问题转化为整数型0/1背包问题,从而可用动态规划寻求最佳的出清向量;新算法采用了保留价格和差异定价抑制共谋,且根据供求关系动态调整保留价格和竞标价格,兼顾了频谱分配的经济效益和社会效益.性能分析和计算机仿真结果表明,FADM算法可以使频谱有效利用率逼近实际需求率,同时尽可能提高分配收益.
针对传统均衡算法复杂度高、收敛速度慢的问题,提出了一种基于长方阻塞矩阵的多级Wiener降秩联合检测算法,其中的多级Wiener滤波器通过相关相减结构来实现,即酉多级Wiener滤波器.该算法选取酉多级Wiener滤波器阻塞矩阵中的一个长方子阵作为阻塞矩阵,使得酉多级Wiener滤波器前向递推分解中接收信号向量的维数逐级降低,从而在降低了均衡的迭代复杂度的同时,加快了算法的收敛速度.理论分析和仿真结果表明,基于长方阻塞矩阵的酉多级Wiener联合检测算法具有复杂度低、收敛速度快的优点.在具有4根发射天线、8根接收天线,并且采用BPSK调制的V-BLAST(vertical Bell labs layered space-time)系统中,采用本算法仅用基于酉多级Wiener滤波的均衡算法一半的计算复杂度在高信噪比处即可达到与其相同的误码性能.
