国家自然科学基金(50907008) 作品数:8 被引量:209 H指数:6 相关作者: 顾伟 王元凯 王锐 万秋兰 柏晶晶 更多>> 相关机构: 东南大学 江苏省电力公司电力科学研究院 江苏省电力公司泰州供电公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 经济管理 交通运输工程 更多>>
考虑二重预想事故的在线电压稳定预防控制 被引量:8 2010年 提出了一种基于原对偶内点算法的安全约束最优潮流的数学模型,以控制代价最小化为目标,不仅考虑了正常状态下的安全约束,还同时考虑到了预想事故后的安全约束以及电压稳定裕度的约束。在线电压稳定评估系统中,同时考虑单重预想事故及其引发的继发性二重预想事故,分别进行筛选和排序,综合形成预想事故集。根据预想事故集,基于上述模型依次对其中每一预想事故进行预防控制,构建在线电压稳定预防控制模块,当系统处于不安全状态时,能够及时提供合理的预防控制策略,保证系统安全运行。以IEEE 118节点测试系统为算例,验证了所提出模型的正确性。 王锐 顾伟 万秋兰 王蓓蓓 周克亮关键词:电压稳定性 最优潮流 内点法 预想事故 基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估 被引量:45 2013年 将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估。实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性。 林德清 顾伟 王元凯 袁晓冬 李群 王锐关键词:电能质量 模式识别 综合评估 DFIG-SMES互补系统一次调频控制 被引量:37 2012年 由于大规模风电接入,电网要求风电场具备一次调频能力,因此风机附加频率控制和风储互补运行设计日益受到关注。本文针对双馈风电机组(DFIG)和超导储能(SMES)互补系统(DFIG-SMES),提出一种基于模糊神经网络的互补频率控制策略。利用神经网络的学习推理能力训练出适应性较强的模糊神经控制器,实现双馈风电机组转子动能和备用功率联合控制;采用模糊神经网络优化超导储能有功功率控制特性,进而利用超导储能快速的功率吞吐能力和灵活的四象限调节能力为系统提供频率支撑。基于4机2区域系统对相关控制策略进行了仿真验证,结果表明所提模糊神经控制策略具有较好的鲁棒性,互补系统的联合运行能有效改善系统的频率稳定性。 柳伟 顾伟 孙蓉 李群 王锐关键词:双馈感应风电机组 超导储能 一次调频 模糊神经控制 基于PSCAD/EMTDC的高铁在线运行工况电能质量分析 被引量:1 2014年 随着高速电气化铁路的大规模入网,为研究高铁接入后系统侧的电能质量变化特性,在PSCAD/EMTDC软件中搭建CRH2型高铁牵引供电系统仿真模型,从不同角度对所建高铁仿真模型进行了论证,并在对高铁实际运行工况进行匹配分析的基础上,以京-沪高铁南京段为例,分析了高铁实际运行中不同运行工况下系统侧的电能质量变化特性,为高铁电能质量监测分析和治理及实际运行控制优化提供了合理建议。 张帅 袁晓冬 陈兵 柏晶晶 顾伟关键词:高铁 电能质量分析 PSCAD 牵引供电系统 建模仿真 基于MVEE理论和广域测量的扰动识别算法 被引量:6 2013年 利用相量测量单元所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义。文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量,以识别系统扰动。采用EPRI 36节点的仿真系统,分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下,计算最小椭球的体积和轴半径。所得结果表明,在系统发生扰动后,最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化,可很好地用于识别各类扰动。 丁涛 顾伟 万秋兰关键词:广域测量系统 扰动识别 相量测量单元 考虑污染气体排放的热电联供型微电网多目标运行优化 被引量:102 2012年 热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。文中针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化问题进行研究。综合考虑了微型燃气轮机的发电效率、制热效率和污染排放特性,蓄电池采用KiBaM模型并考虑其最低荷电状态,最终建立了计及光伏、热电负荷随机性,综合考虑运行费用、CO排放量以及NOx排放量最小的多目标机会规划模型。采用随机模拟技术和Pareto最优解集处理多目标机会约束规划问题,并提出采用局部和全局记忆体的改进粒子群优化算法进行求解。实例分析结果表明,文中方法可以为微电网优化配置提供建议,实现微源动态调度,有效减少运行费用及污染气体排放量。 顾伟 吴志 王锐关键词:微电网 热电联供 多目标优化 机会约束规划 粒子群优化算法 基于信息扩散估计的负荷综合建模 被引量:4 2014年 为了满足电力系统先验仿真的要求,负荷模型需要概括不同时刻的负荷特性。针对负荷建模实测数据较少的情况,提出一种基于信息扩散估计的负荷综合建模方法。该方法首先利用负荷节点采集到的小样本单条扰动数据建立负荷模型,模型中仅辨识灵敏度大的参数以降低参数分散性的影响。然后基于信息扩散理论估计负荷模型参数的概率密度函数,利用K-S方法检验所得概率密度的正确性。最后根据此概率密度函数估计综合负荷模型的参数。该方法可以对现场实测的有限数据样本信息进行拓展,通过对样本信息的深度挖掘来估计模型参数的总体特征,使得所建负荷模型具有良好的泛化能力。 王元凯 袁晓冬 柏晶晶 顾伟关键词:信息扩散 参数估计 概率密度 小样本 电力高峰时段电动汽车负荷优化调度 被引量:6 2014年 规模化电动汽车作为一类特殊负荷,在负荷高峰时段可以接受调控指令成为缓解短时电力缺口的有效手段。电动汽车负荷对调度指令的响应受到其车辆类型、出行规律和激励政策等多因素的影响。首先对各类型电动汽车在电力负荷高峰时段出行规律和负荷规模进行分析,提出单组电动汽车负荷受控功率转移模型,在假设的运营条件下,兼顾电网、充电设施经营者和电动汽车车主等调度参与方整体利益,建立多目标高峰调度优化模型,并引入NSGA-II算法进行求解。仿真结果表明,对规模电动汽车的合理调控,可以在不同高峰时段以较小成本有效减少高峰负荷。 范子恺 俞豪君 朱俊澎 许晓慧 顾伟关键词:多目标优化 负荷调度 智能电网