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山东省博士后创新项目(BS2009DX024)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:郑美珠赵景秀孙利杰高忠更多>>
相关机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省博士后创新项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图像边缘检测
  • 2篇网络
  • 2篇模糊熵
  • 2篇边缘检测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像边缘...
  • 1篇色差分量
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇差分

机构

  • 2篇曲阜师范大学

作者

  • 2篇赵景秀
  • 2篇郑美珠
  • 1篇高忠
  • 1篇孙利杰

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于区域一致性测度的彩色图像边缘检测被引量:5
2011年
针对在RGB空间很难有效区分颜色相似性的问题,选择HSI颜色空间进行图像处理和分析。首先计算饱和度、色度、亮度等色差分量,通过引入模糊熵,构造出一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的边缘特征。利用训练样本获取该组分量,并组成一特征向量对BP神经网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测。BP网络的结构和训练比较简单,而且不需要设定阈值检测边缘。实验表明,该方法具有较强的细节保持能力,达到了令人满意的边缘检测效果。
郑美珠赵景秀
关键词:色差分量模糊熵特征向量BP神经网络边缘检测
基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测被引量:5
2010年
在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量,计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测。该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力。
郑美珠赵景秀孙利杰高忠
关键词:彩色图像边缘检测模糊熵BP神经网络
共1页<1>
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